pytorch利用 CFFI 进行 C 语言扩展。包括两个基本的步骤（docs）： 编写 C 代码； python 调用 C 代码，实现相应的 Function 或 Module。 在之前的文章中，我…

一、模型保存/加载 1.1 所有模型参数 训练过程中，有时候会由于各种原因停止训练，这时候我们训练过程中就需要注意将每一轮epoch的模型保存(一般保存最好模型与当前轮模型)。一般使用pytorch里面推荐的保存方法。该…

实例化数据库的时候，有一个可选的参数可以对数据进行转换，满足大多神经网络的要求输入固定尺寸的图片，因此要对原图进行Rescale或者Crop操作，然后返回的数据需要转换成Tensor如： import FaceLandm…

Tensor是Pytorch的一个完美组件(可以生成高维数组)，但是要构建神经网络还是远远不够的，我们需要能够计算图的Tensor，那就是Variable。Variable是对Tensor的一个封装，操作和Tensor是…

1. Embedding的使用 pytorch中实现了Embedding，下面是关于Embedding的使用。 torch.nn包下的Embedding，作为训练的一层，随模型训练得到适合的词向量。 建立词向量层 emb…

一、简介 在使用mmdetection对模型进行调优的过程中总会遇到很多参数的问题，不知道参数在代码中是什么作用，会对训练产生怎样的影响，这里我以faster_rcnn_r50_fpn_1x.py和cascade_rcn…

0. 本章内容 在之前已经介绍了torch.nn这个包，其主要负责快速构建常用的深度学习网络，如卷积层等。但很多时候，我们需要自己定义一个torch.nn中并未实现的网络层，以使得代码更加模块化。这时候就需要我们自己拓展…

官网：  torch 各种操作，做个翻译，以后查阅 Tensors torch.is_tensor 　　如果 obj 是 pytorch 张量，则返回 True。 torch.is_storage &…

　　who?  　　Python是基于Torch的一种使用Python作为开发语言的开源机器学习库．主要是应用领域是在自然语言的处理和图像的识别上．它主要的开发者是Facebook人工智能研究院（FAIR）团队…

PyTorch Basics import torch import torchvision import torch.nn as nn import numpy as np import torchvision.tra…

可以参考自己的工程DeblurGAN以及下面链接： 主要就是一个dataloader以及dataset的定义方法 参考：torch.utils.data.DataLoader https://blog.csdn.net/…

file = ‘./myfile/’ for f in glob.glob(os.path.join(file, “*/*.jpg”)): # 根据文件类型替换j…