class TensorsDataset(torch.utils.data.Dataset): ''' A simple loading dataset - loads the tensor that are passe…

在多个文件或者不同语言协同的项目中，python脚本经常需要从命令行直接读取参数。万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范。PS：optparse包是类似的功能，只不过写起来更麻烦一些。 如…

Awesome-Repositories-for-Text-Modeling repo paper miracleyoo/DPCNN-TextCNN-Pytorch-Inception Deep Pyramid Conv…

手写数字识别是深度学习界的“HELLO WPRLD”。网上代码很多，找一份自己读懂，对整个学习网络理解会有帮助。不必多说，直接贴代码吧（代码是网上找的，时间稍久，来处不可考，侵删） import torch import…

查看非叶节点梯度的两种方法 在反向传播过程中非叶子节点的导数计算完之后即被清空。若想查看这些变量的梯度，有两种方法： 使用autograd.grad函数 使用hook autograd.grad和hook方法都是很强大的…

码字不易，欢迎给个赞！ 欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110) TensorFlow虽是深度学习领域最广泛使用的框架，但是对比PyTorch这一动态图框架，采用静态图（Grap…

有时间再写。

1、torch.nn.state_dict()： 返回一个字典，保存着module的所有状态（state）。 parameters和persistent_buffers都会包含在字典中，字典的key就是parameter…

相当于numpy中resize（）的功能，但是用法可能不太一样。 我的理解是： 把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据（这里应该是因为要求地址是连续存储的），然后按照参数组合成其他维度的tensor…

pytorch1.0发布以后，分布式训练变得异常顺滑，虽然apex很早就放出来了，似乎也没有了使用的必要。但其实apex作为一个补丁，其实也解决了几个重要的问题，加上以后，模型的训练会更得心应手。 pytorch当前存在…

其实在代码的开头添加下面几句话即可： # 保证训练时获取的随机数都是一样的 init_seed = 1 torch.manual_seed(init_seed) torch.cuda.manual_seed(init_s…

文章目录基本介绍BertForTokenClassificationpytorch-crf实验项目参考基本介绍命名实体识别：命名实体识别任务是NLP中的一个基础任务。主要是从一句话中识别出命名实体。比如姚明在NBA打球 …