最近研究模糊识别的一些经典算法，为更好地理解遗传算法的运算过程，下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各个主要执行步骤。         例：求下述二元函数的最大…

使用蚁群算法(ACO)、遗传算法(GA)、霍普菲尔德网络(Hopfield)解决旅行商问题(TSP) 在研究生《人工智能》课堂上学习了蚁群算法之后，老师提出了可以解决旅行商问题的三种思路，分别通过神经网络计算、进化计算和…

R语言中有程序包实现了遗传算法，通常使用mcga\genalg\rgenoud mcga包 mcga主要包括两个函数，mcga与multi_mcga,其中mcga适用于单目标函数最小化问题 而multi_mcga可以使用…

神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 这一章节的算法是利用神经网络对数据的拟合能力和遗传算法的极值寻优能力相结合，求得非线性函数的极值点。既然由神经网络和遗传算法相结合的算法，那算法整体就分为两部分组成，算法…

其实现在网络上关于遗传算法求一元函数最大值的代码已经很多了，本文也是借鉴了他们的经验、算法思想、代码等撰写出来的，只是在一次讨论中听了别人对于其中算法的看法，认为其中基于轮盘赌法的非线性选择有局限性，并阐明了他本人改进后…

本文试图通过几幅简明的图来介绍遗传算法。 背景 当一些问题不存在确定性的最优解法，或者说最优解法的施展时间长的1-B，那我们就得开始考虑点其他路子了。 比如说旅行商问题： 旅行商要去很多城市卖货，为了节省时间，它一个城市…

/*********************************************************** ** 人工智能--遗传算法 ** ** 求解f (x) = x2 的最大值，x∈ [0,31] *…

遗传算法中的交叉变异概率在编子函数时，应该是rand(1)产生的随机数小于交叉率Pc,或交叉率Pm才能进行交叉变异操作。 因为遗传算法中，交叉变异操作是以一定的交叉率Pc和一定的变异率Pm执行的。所以首先选择参与交叉或变…

种群表示和初始化函数 bs2rv:二进制串到实值的转换  Phen=bs2rv(Chrom,FieldD)          &n…

本文是去年课题组周报中的一个专题讲解，详细讲了GA，由于是周报，所以十分详细。很适合初学者入门。文中也简单提及了模拟退火算法。文章综合参考了一些互联网资料。发博客以备忘！ 三：遗传算法     &nb…

种群表示和初始化 函数 bs2rv:  二进制串到实值的转换           &nbs…

遗传算法优化BP神经网络分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP神经网络预测3个部分。其中,BP神经网络结构确定部分根据拟合函数输入输出参数个数确定 BP神经网络结构,这样就可以确定遗传算法的优化参数个数，进而确定…