Neuroevolution_T-rex 用神经网络来训练个能自己玩chrome断线时的那个小恐龙的AI 示例–github: https://cxwithyxy.github.io/Neuroevolution_T-r…
分类:遗传算法
fitype拟合多参数函数和遗传算法拟合多参数函数
多参数拟合函数最重要的是初始点。初始点的选择可以靠直觉和经验,也可以通过遗传算法从大范围逐步的逼近。 基本语法如下: 这是函数:z=a*(x^b)*(y^c)的函数的拟合。x,y是自变量,z是应变量,a,b,c是拟合的参…
matlab遗传算法工具箱的安装
(1)matlab7.0没有自带GA工具箱函数,得自己下载一个,我正用着一个,我把它共享了,放在这里,你自己下一个: http://yun.baidu.com/share/link?shareid=2976243999&…
GA遗传算法Matlab版本实例注释
关于我对GA遗传算法的理解: 刚开始只听说过遗传算法的时候,听到这个名字就感觉好牛掰的样子。然后看了一本叫做《MATLAB智能算法30个案例分析》的书,学习了GA遗传算法,然而学完了之后知道我的第一感觉是什么?那就是真特…
Python遗传和进化算法框架(三)自定义Geatpy编程模板解决约束优化问题
上一篇讲了Geatpy的库函数和数据结构https://blog.csdn.net/qq_33353186/article/details/82020507 熟悉了之后,我尝试编写一个编程模板解决一个约束优化问题: 在这…
遗传算法求函数极大值
1.遗传算法(Genetic Algorithms,GA) 基于自然选择和自然遗传机制的搜索算法,它是一种有效的解决最优化问题的方法,进化算法的一种。最早由美国Michigan大学的John Holland和他的同事及学…
遗传算法源代码/经过整理
程序中的交叉变异算子是针对染色体来说的,而mutation算子是针对染色体上面的基因序列来说的。 // Genetic.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 /…
遗传算法原理与应用详解
遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ,也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发,借鉴生物进化过程…
遗传算法的原理和matlab实现(多维)
遗传算法就是在一定的自变量有限的取值范围内,随机取若干个个体,每个个体相当于自变量范围内的一个取值,若干个个体共同组成一个种群,个体对于环境的适应能力体现为该个体对应的因变量,不同的个体得到的结果不同,对于结果较好的个体…
遗传算法染色体实数编码
最近在做毕业论文,论文是关于车辆路径的,但是卡在染色体编码这个问题上很久了。 我的染色体编码的思路是: 假设在某车辆调度问题中存在N个客户点K辆车进行作业。为避免将不同路线组合在一起时无法区分的问题,在构造染色体时添加虚…
Go语言如何实现遗传算法
原文:Go with Genetic Algorithms 作者:5280incode 翻译:Diwei 出于好玩的心态,我决定学习一下Go语言。我认为学习新语言最好的方法就是深入学习,并且尽可能多犯错误。这样做虽然可能…
随机搜索算法之遗传算法简介
遗传算法 遗传算法GA(Genetic Algorithm) 是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群…