为了节省空间，染色体和基因用整数表示，运算的时候看成二进制就是了，应该可以大大提高速度 随机创建种群： GANewGroup[n_:50,l_:16]:=Table[RandomInteger[2^l],n]; 基因解码…

遗传算法中的交叉变异概率在编子函数时，应该是rand(1)产生的随机数小于交叉率Pc,或交叉率Pm才能进行交叉变异操作。 因为遗传算法中，交叉变异操作是以一定的交叉率Pc和一定的变异率Pm执行的。所以首先选择参与交叉或变…

遗传算法（Genetic Algorithm, GA）最先是由美国Michgan大学的John Holland于1975年提出的。遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。它的思想源于生物遗传学和…

传统算法与遗传算法的特点     我们知道，传统的优化方法主要有三种:枚举法、启发式算法和搜索算法: 1.       …

matlab：数值计算与可视化。集数值分析，矩阵运算，信号处理和图形显示。 遗传算法：genetic algorithm,GA，基础：自然选择和遗传理论，适者生存和染色体随机信息交换机制全局寻优搜索算法，模拟自然生物进化…

遗传算法之Python实现 写在前面 之前的文章中已经讲过了遗传算法的基本流程，并且用MATLAB实现过一遍了。这一篇文章主要面对的人群是看过了我之前的文章，因此我就不再赘述遗传算法是什么以及基本的内容了，假设大家已经知…

  最近学习遗传算法 遗传算法的实现有6个主要因素：参数的编码、初始种群的设定、适应度函数的设计、遗传操作、算法控制参数的设定、约束条件的处理。 基因gene 染色体 chromosome 群体populati…

这是2014年4月在其他博客上写的，转贴到CSDN的博客上。 最近许老师让一位师姐带我看解决多目标规划问题的遗传算法（以下简称多目标GA），在论坛上找到英国sheffield大学开发的一个matlab遗传算法工具箱gat…

种群表示和初始化函数 bs2rv:二进制串到实值的转换  Phen=bs2rv(Chrom,FieldD)          &n…

遗传算法（Genetic Algorithm）是借鉴生物界的进化规律(适者生存，优胜劣汰)演化而来的随机优化搜寻算法。 主要特点： 1 GA从由很多的个体组成的一个初始化群体开始最优化的搜索过程. 2 遗传算法的选择，交…

这个问题解得不算漂亮，供大家参考改进吧。 #include <stdio.h>   #include <stdlib.h>   #include …

前面课程设计实现了个简单遗传，在这里分享一下（用MATLAB实现）。 遗传算法的基本原理我理解的就是启发式随机搜索。 启发式，就是根据优化目标进行择优。 随机搜索，就是利用指定分布的随机数计算优化函数，从而达到搜索的目的…