下面是函数实现的代码部分: clc clear all close all %% 加载神经网络的训练样本 测试样本每列一个样本 输入P 输出T,T是标签 %样本数据就是前面问题描述中列出的数据 %epochs是计算时根据…
分类:遗传算法
遗传算法与SVM相结合的特征选择方法
工具箱:谢菲尔德遗传算法工具箱,libsvm工具箱 根据提取的特征个数确定遗传算法中个体的长度,然后随机产生二进制种群,1代表有这个特征,0代表没有这个特征,然后根据这些特征进行svm训练与测试,用svm的分类精度作为适…
利用遗传算法求解车辆路径问题
1. 车辆问题描述 车辆路线问题(VRP)最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,它是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标…
遗传算法 与旅行商问题
用遗传算法解决旅行商问题 genetic algorithm to solve TSP problem 参考连接:Genetic algorithm – Wikipedia  …
第一章谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱(一)
clc clear all close all %% 画出函数图 figure(1); hold on; lb=1;ub=2; %函数自变量范围【1,2】 ezplot(‘sin(10*pi*X…
每天一算法:遗传算法
一、概述 遗传算法(Genetic Algorithm)遵循自然界“适者生存、优胜劣汰”的原则,是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法。 二、算法流程 1、基因编码 对一些个体的基因做一个编码操作,描述出…
[转载]智能算法学习笔记-模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,
智能算法学习笔记-模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,神经网络 作者:hisky(苍竹琴声)这是我自己看智能算法的时候的一些笔记,贴出来给大家看一下,如果有理解错误的地方,千万请指出,小生在这里先谢过了^_^ 一个比方在工程实…
C++算法之遗传算法及实现
1、遗传算法基本思想 核心是达尔文优胜劣汰适者生存的进化理论的思想。一个种群,通过长时间的繁衍,种群的基因会向着更适应环境的趋势进化,适应性强的个体基因被保留,后代越来越多,适应能力低个体的基因被淘汰,后代越来越少。经过…
谢菲尔德遗传算法工具箱函数——crtbp
种群创建函数——crtbp 调用格式: 1、[Chrom,Lind,BaseV]=crtbp(Nind,Lind,Base) 参数说明:Nind为种群个体数,在矩阵上表现为行数; Lind为种…
实数编码遗传算法求解函数最优值
目标函数: JAVA实现,定义了3个类:染色体类,GA类,测试类 package test; import java.util.Random; public class Chrome { double[] genes; …
遗传算法的编码模式
转载请标明出处 遗传算法的实现有6个主要因素:参数的编码、初始种群的设定、适应度函数的设计、遗传操作、算法控制参数的设定、约束条件的处理。参数的编码即把一个问题的可行解从其解空间转换到遗传算法所能处理的搜索空间的转换…
数据挖掘笔记-特征选择-遗传算法
基于遗传策略的特征选取 遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题,一定数量的候选解(称为个体)的抽象表示(称为染色体)的种群向更好的解进化。传统上,解用二进制表示(即0和1的串),但也可以用其他表示方法。…