转载请标明出处 　　遗传算法的实现有6个主要因素：参数的编码、初始种群的设定、适应度函数的设计、遗传操作、算法控制参数的设定、约束条件的处理。参数的编码即把一个问题的可行解从其解空间转换到遗传算法所能处理的搜索空间的转换…

量子遗传算法详解与应用,很详细的介绍与解释：https://blog.xupengit.top/index.php/20181210/cid=35.html  

以下是遗传算法(GA)解决旅行商问题(TSP)源码： #include <iostream> #include <vector> #include <ctime> #include &…

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网上有很多关于遗传算法的原理， 但并没有java版的实现。 我用swing来模拟了一个计算城市最短路径的应用。 点击【GA】计算 [img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/51…

（I）实现功能      求解函数  f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x)  在区间[0, 9] 的最大值；   （…

1.什么是遗传算法？      遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法…

通过上一篇文章的讲解，应该大概了解遗传算法的大概。这一篇我们来讲解简单遗传算法SGA中的一个例子：Y=x^2。通过这个例子，我们就可以清楚的知道，遗传算法是怎么操作的。 编译环境：VS2012，c++11 主函数: #i…

.1  引言近年来 ,遗传算法 (GA)的卓越性能引起人们的关注 .对于以往难以解决的函数优化问题 ,复杂的多目标规划问题 ,工农业生产中的配管、配线问题 ,以及机器学习 ,图象识别 ,人工神经网络的…

这几天看机器学习中的神经网络有点小的感悟和理解，记录一下。 其实所谓的神经网络，更像自动控制中的传递函数，给一个输入，通过网络给一个与这个响应相关的输出，或者说这个输入的激励。神经网络与线性回归和逻辑回归的最大区别在其非…

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问题就是每辆车有一定的容量限制，接的人有一定的重量，然后安排多辆车去接使车的行驶路程最短 只实现了容量限制，没有实现车辆的路程限制 客人位置按极坐标排序 初始解生成比较重要，比较简单的就是派一辆车从第一个客人开始接，直到…