%“交叉”操作 function scro=cro(s,seln,pc); inn=size(s,1); bn=size(s,2); pcc=pro(pc);  %根据交叉概率决定是否进行交叉操作，1则是，0则…

遗传算法是基于生物学的，理解或编程都不太难。下面是遗传算法的一般算法所具备的几个模块： 创建一个随机的初始状态 评估适应度 繁殖（包括杂交和变异） 下一代（可行解） 并行计算 繁殖的基本流程如下：   整个算法…

遗传算法是一种非常有用的算法，可以用于求解最小值，TSP问题等等 对于算法基本思想，这里就不写了，毕竟到处都有，直接给出一个用遗传算法求解最小值的matlab代码（附有详细注释） % 罗森布罗克 ( Rosenbrock…

简介     好像有那么点空闲时间，那就写点东西吧，由于近期一个项目用到了遗传算法，粒子群算法，蚁群算法等启发式智能搜索算法，今天先以本人的观点去阐述遗传算法，仅作自己对知识点的回顾，和给大家一点参考…

遗传算法方法介绍： 第一步：确定决策变量及其约束条件：[-5,+5] 第二步：建立优化模型：min z（x,y）=2-exp[-(x2+y2)] 第三步：确定编码方法。用长度为50位的二进制编码串来表示决策变量x,y。 …

遗传算法介绍 遗传算法是模拟达尔文的自然选择学说和自然界的生物进化过程的一种计算模型。它采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构，并通过对一组编码表示进行简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向。遗传算…

                  连载之五 &n…

[连载第十篇: 源码和执行程序下栽,全书目录,参考资料] 1.第三章全部代码和执行程序下载 ………program.rar   2.<人工智能游戏编程>全书目录 注…

问题就是每辆车有一定的容量限制，接的人有一定的重量，然后安排多辆车去接使车的行驶路程最短 只实现了容量限制，没有实现车辆的路程限制 客人位置按极坐标排序 初始解生成比较重要，比较简单的就是派一辆车从第一个客人开始接，直到…

遗传起源 它起源于达尔文的进化论，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。 主要特点 其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不以梯度信息为基础。 用途 它尤其适用于处理传统搜索方法难于…

遗传算法 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。最早听说这个算法是在一门公选课上，当时了解的还包括蚁群算法等。总之，这种…

GA与模拟退火 GA优缺点 轮盘赌算法