使用遗传算法解决旅行商问题的时候，在交叉变异中如何产生正确可用的子代是个很重要的问题。有学者提出了Grefenstette编码。 下面我就写了其MATLAB如何实现的。 编码：s是种群数量，M是城市的个数。randper…

遗传算法适合求解离散问题,具备数学理论支持,但是存在着汉明悬崖等问题.粒子群算法适合求解实数问题,算法简单,计算方便,求解速度快,但是存在着陷入局部最优等问题.蚁群算法适合在图上搜索路径问题,计算开销会大.要将三种算法进…

(1)程序怎么开始 从哪里开始程序比较好了？直接先主函数吧，然后再分着说： %————-函数说明—————- %…

有趣的描述： “袋鼠蹦跳” 既然我们把函数曲线理解成一个一个山峰和山谷组成的山脉。那么我们可以设想所得到的每一个解就是一只袋鼠，我们希望它们不断的向着更高处跳去，直到跳到最高的山峰。所以求最大值的过程就转化成一个“袋鼠跳…

#include<iostream.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<time.h> #define PO…

吉吉： （I）实现功能      求解函数  f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x)  在区间[0, 9] 的最大值； &nbs…

锦标赛方法选择策略每次从种群中取出一定数量个体，然后选择其中最好的一个进入子代种群。重复该操作，直到新的种群规模达到原来的种群规模。具体的操作步骤如下： (1) 确定每次选择的个体数量(本文以占种群中个体个数的百分比表示…

我们知道，在建立神经网络的时候，需要给各个节点和连接赋予阈值和权值，但一般我们都是随机赋予，然后让系统在一次次的训练中需找到最小值。这种方法很有一种碰运气的成分在里面，而用遗传算法来优化BP神经网络则可以让神经网络从一个…

最近在学习遗传算法，小有体会。这个用数学方法来模拟生物学过程的算法实在是有很多值得玩味的地方。 遗传算法要干什么？比如Z=f(x,y),我们要找到他在x[0,1],y[0,1]区间上的最大值。我们就先随机在x[0,1],…

与背包问题不同，在求解TSP问题时，染色体编码采用整数编码而不是二进制编码，对于每个城市用一个整数来编号，一个路径就是一条染色体编码。在进行选择运算时，常采用类OX交叉算法，其思路为： 假设 父代 A 1250|436|…

接下来介绍SGenome结构体。 struct SGenome { vector<int> vecBits; double dFitness; SGenome():dFitness(0){} SGenome(…

智能算法学习笔记-模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络 作者:hisky(苍竹琴声) 这是我自己看智能算法的时候的一些笔记，贴出来给大家看一下，如果有理解错误的地方，千万请指出，小生在这里先谢过了^_^ 一个比方 在工…