蛮干算法的成功完全是借助于计算机运算的快速,如果问题的解比较少的时候使用起来是比较容易的。但当问题的解比较多,则不宜使用,常用的做法是剪枝,剪枝是一种形象的描述,因为按深搜的算法,图可以描述为与之对应的树或森林,而剪枝的…
分类:贪心算法
贪心算法-----------------装箱问题
贪心算法中必须设定一个贪心准则—–来寻求每一步的最优解,但最后往往不是问题的整体最优解。 问题:假设有n个物品,其体积为V1,V2,V3,V4…….Vn,有若干个体积为V的…
Dijkstra 贪心算法 动态规划
我认为 Dijkstra算法 的本质是 广度优先搜索, 而此处的广度是定义在路程的cost之上的。 (就好比从圆心处向外扩散一个圆环,首次碰到的就是最近) 动态规划泛指,重叠子问题与原问题的推算关系(学名:动态转移方程)…
Java - 贪心算法 - 最大子阵列
在一个数组中找出和最大的连续几个数。(至少包含一个数) 例如: 数组A[] = [−2, 1, −3, 4, −1, 2, 1, −5, 4],则连续的子序列[4,−1,2,1]有最大的和6. 输入格式 第一行输入一个不…
编程之美1.6 饮料供货[动态规划vs贪心算法]
饮料供货是一个 求最优解问题。需要在给定最大容量V的前提下,从不同容量不同满意度的饮料中选择满意度最大的集合。 1. 动态规划 动态规划是最常用的解决最优化问题的方法,很容易应用到本题的需求中。用f[V,i]表示从第i,…
贪心算法——单源最短路径 dijkstra
关于单源最短路径的问题非常典型,这里没有给出分析与证明,仅仅给出了实现。 需要指出的是,许多实现仅给出了最短路径的长度,而没有给出“最短路径”,这里用给出了实现。 如程序中那样,定义一个数组p[N],其中p[i]代表“起…
leetcode第十八周解题总结-贪心算法
455. Assign Cookies Assume you are an awesome parent and want to give your children some cookies. But, you sho…
用贪心算法解决0-1背包问题
(1)、算法原理 贪心算法总是作出在当前看来是最好的选择,即贪心算法并不从整体最优解上加以考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,…
营养膳食(贪心算法)
Description 阿月正在女朋友宁宁的监督下完成自己的增肥计划。 为了增肥,阿月希望吃到更多的脂肪。然而也不能只吃高脂肪食品,那样的话就会导致缺少其他营养。阿月通过研究发现:真正的营养膳食规定某类食品不…
7. 动态规划
分治方法 将问题划分成互不相交的子问题 递归地求解子问题 将子问题的解组合起来 动态规划(两个要素:最优子结构、子问题重叠) 应用于子问题重叠的情况,对于每个子问题求解一次,并将结果放在表格中 通常用于求解最优化问题或和…
蓝桥杯-算法训练:最大最小公倍数(简单贪心算法)
问题描述 已知一个正整数N,问从1~N中任选出三个数,他们的最小公倍数最大可以为多少。 输入格式 输入一个正整数N。 输出格式 输出一个整数,表示你找到的最小公倍数。 样例输入 9 样例输出 504 数据规模与约定 1 …
贪心算法--喷水装置(二)
喷水装置(二) 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:4 描述 有一块草坪,横向长w,纵向长为h,在它的橫向中心线上不同位置处装有n(n…