机器学习算法与Python实践之(五)k均值聚类(k-means) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 &nbs…
分类:聚类算法
K-Means聚类算法原理及其python和matlab实现
(一)何谓聚类 还是那句“物以类聚、人以群分”,如果预先知道人群的标签(如文艺、普通、2B),那么根据监督学习的分类算法可将一个人明确的划分到某一类;如果预先不知道人群的标签,那就只有根据人的特征(如爱好、学历、职业…
聚类算法
原文地址: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8170687 聚类算法是ML中一个重要分支,一般采用unsupervised learning进行…
聚类算法---无监督学习
聚类是一种无监督学习,它将相似的对象归到同一个簇中。所谓无监督学习是指事先并不知道要寻找的内容,即没有目标变量。K-means 是一种典型的聚类算法,它可以发现k个不同的簇,且每个簇的中心采用…
python实现 模糊C均值聚类算法(Fuzzy-C-Means)-基于iris数据集
# python3模糊C均值聚类算法,数据集为iris,放在和代码同一目录即可。算法原理及步骤参考:https://wenku.baidu.com/view/ee968c00eff9aef8941e06a2.html i…
一种新型聚类算法(Clustering by fast search and find of density peaksd)
转自 http://blog.csdn.net/lvxiong1990/article/details/40540065 参考文献 Rodriguez, Alex, and Alessandro Laio. &…
K-均值聚类算法
from numpy import * #创建元组 dataSet = [] #与我们所熟悉的矩阵类似,最终我们将获得N*2的矩阵, fileIn = open("/home/zengxl/PycharmProjects…
K均值聚类算法(matlab)
原文地址:K均值聚类算法(matlab) 作者:TimChen525 由于公式不能复制所以原文见: http://wenku.baidu.com/view/1c5f16da240c844769eaee41.html?st…
模糊C均值聚类算法(FCM)
一、算法描述 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法,使用微积分计算技术求最优代价函数.在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数,为此要假定合适的模型.模糊聚类算法中向量可以同时属于多个聚类,从而摆脱上述问题.…
【无监督学习】3:Density Peaks聚类算法实现(局部密度聚类算法)
前言:密度峰聚类算法和DBSCAN聚类算法有相似的地方,两者都是基于密度的聚类方式。自己是在学习无监督学习过程中,无意间见到介绍这种聚类算法的文章,感觉密度峰聚类算法方法很新奇,操作也很简答,于是自己也动手写一下了。 –…