Affinity Propagation (AP) 聚类是2007年在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样…
分类:聚类算法
机器学习笔记----Fuzzy c-means(FCM)模糊聚类详解及matlab实现
前言:这几天一直都在研究模糊聚类。感觉网上的文档都没有一个详细而具体的讲解,正好今天有时间,就来聊一聊模糊聚类。 一:模糊数学 我们大家都知道计算机其实只认识两个数字0,1。我们平时写程序其实也是这样if 1 then …
模糊C均值聚类算法
The Algorithm Fuzzy c-means (FCM) is a method of clustering which allows one piece of data to belong to two or…
聚类算法及其评价
姓名:Jyx 班级:csdn人工智能直通车-5期 描述:这是本人在学习人工智能时的学习笔记,加深理解 聚类 聚类是一种非监督学习,聚类需要将一系列样本输入到聚类算法中,学习样本的内在结构。聚类往往不单独存在,而是作为一个…
聚类分析之K中心点算法(k-mediods)
前面介绍了k-means算法,并列举了该算法的缺点。而K中心点算法(K-medoids)正好能解决k-means算法中的 “噪声”敏感这个问题。 如何解决的呢? 首先,我们得介绍下k-means算法为什么会对“…
聚类分析之层次聚类算法
层次聚类算法: 前面介绍的K-means算法和K中心点算法都属于划分式(partitional)聚类算法。层次聚类算法是将所有的样本点自底向上合并组成一棵树或者自顶向下分裂成一棵树的过程,这两种方式分别称为凝聚和分裂。 …
利用python内置K-Means聚类算法实现鸢尾花数据的聚类
在进去聚类情况分析前,我们需要为我们的IDLE安装sklearn库,scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上能够为用户提供各种机器学习算法…
聚类(6)-- Affinity Propagation Clustering
Affinity Propagation Clustering(吸引力传播聚类,简称AP算法)是2007在Science上发表的一篇single-exemplar-based的聚类方面的文章。特别适合高维、多类数据快速聚…
FCM(Fuzzy C-Means)模糊C聚类
1. FCM初识 FCM的C跟K-Means的K是一样的,指的是聚类的数目。F—Fuzzy是模糊的意思,指的是”一个事件发生的程度“。用在我们的聚类上面,第一条记录以怎样的概率或者说程度属于第一类,又以怎样的程度属于第二…
机器学习 - 聚类算法
聚类算法属于无监督学习范畴,通常用于群组发现和离群点检测。为了便于记忆,简单的将韩家炜《数据挖掘:概念与技术》简单的总结为四种:基于距离,基于密度,基于层次,基于网格。 1. 基于原型 基于原型的聚类方法,通常认为我们能…
一文盘点5种聚类算法,数据科学家必备!
聚类是一种将数据点按一定规则分群的机器学习技术。 给定一组数据点,我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的簇中。理论上,属于同一类的数据点应具有相似的属性或特征,而不同类中的数据点应具有差异很大的属性或特征。 聚…
十大经典数据挖掘算法之K-Means算法
1、K-means算法简介 K-means是最简单的聚类算法之一,简单地说就是把相似的东西分到一组,同 Classific…