每篇一句: You must strive to find your own voice. Because the longer you wait to begin, the less likely you are to…
分类:聚类算法
聚类算法——ISODATA聚类算法
每篇一句: Some things are not to see to insist, but insisted the will sees hope. ISODATA聚类算法: 迭代自组织的数据分析算法(iterati…
Python机器学习——DBSCAN聚类
密度聚类(Density-based Clustering)假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度来确定。DBSCAN是常用的密度聚类算法,它通过一组邻域参数( ϵ , MinPts )来描述样本分布的紧密程度。给定…
聚类算法原理及python实现
本文主要内容: 聚类算法的特点 聚类算法样本间的属性(包括,有序属性、无序属性)度量标准 聚类的常见算法,原型聚类(主要论述K均值聚类),层次聚类、密度聚类 K均值聚类算法的python实现,以及聚类算法与EM最大算法的…
K-mean聚类算法
K-means也是聚类算法中最简单的一种了,但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中,那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-mea…
k-means聚类算法原理及python3实现
本文完成程序及测试数据集详细见:https://github.com/HanXia001/k-means-python3- 本文主要内容:  …
聚类算法之AP算法
Preference: -5.29914553034 mul= 1.0 p=1.0 -5.29914553034 聚类簇的个数为: 16 # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np…
聚类算法之MeanShift(均值漂移)
带宽: 0.1 0.531661129692 聚类簇的个数为: 7 ['#ff0000', '#d4802a', '#aa0055', '#7f807f', '#5500aa', '#2a80d4', '#0000ff'…
聚类算法之DBSCAN(具有噪声的基于密度的聚类方法)
# !/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.da…
K均值聚类算法的MATLAB实现
1.K-均值聚类法的概述 之前在参加数学建模的过程中用到过这种聚类方法,但是当时只是简单知道了在matlab中如何调用工具箱进行聚类,并不是特别清楚它的原理。最近因为在学模式识别,又…
K-Means聚类算法原理及实现
由于个人理解有限,难免有错误之处,欢迎指正。 k-means 聚类算法原理: 1、从包含多个数据点的数据集 D 中随机取 k 个点,作为 k 个簇的各自的中心。 2、分别计算剩下的点到 k 个…
python 实现 k-means均值聚类算法
# K-Means Clustering # Importing the libraries import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt impor…