五一假期,还好没有出去,到处都是堵啊。闲在看看分类、聚类算法、关联算法,现总结一下常见的聚类算法并进行MR分析。 1.K-means基本原理:首先随机的选择K个对象,每个对象代表一个簇的初始均值和中心;对剩余的每个对象,…
分类:聚类算法
非监督学习--聚类算法
作者:einyboy or alert 俗话说:“物以类聚,人以群分”,在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题。所谓类,通俗地说,就是指相似元素的集合。 为了进一步理解什么叫做聚类,请看一面的例子: …
k-均值聚类算法;二分k均值聚类算法
根据《机器学习实战》一书第十章学习k均值聚类算法和二分k均值聚类算法,自己把代码边敲边理解了一下,修正了一些原书中代码的细微差错。目前代码有时会出现如下4种报错信息,这有待继续探究和完善。 报错信息: Warning (…
超越kmeans:聚类算法概述
kmeans属于聚类算法当中最早也是最经典一个算法,但是我们可以发现kmeans算法属于刚性聚类,例如,一则谈论政治对生物信息技术影响的新闻报道,既可以归类于政治类别,也可以归类于生物技术类别,但不能同时归于这两个类别。…
基于kmeans聚类算法的图像分割
Kmeans之前已经讲过了,其图像分割只不过是把之前的高斯数对换成图像二维像素点,彩色图像每个像素点有rgb三个分量,灰度图像只有一个分量。 1编程实现 <span style="font-…
层次聚类算法及其实现
层次聚类算法分为合并算法和分裂算法。合并算法会在每一步减少聚类中心的数量,聚类产生的结果来自前一步的两个聚类的合并;分裂算法与合并算法原理相反,在每一步增加聚类的数量,每一步聚类产生的结果都将是前一步聚类中…
DBSCAN 聚类算法分析
DBSCAN 聚类算法分析 先附上python代码 import numpy as np from sklearn.cluster import DBSCAN from sklearn import metrics fr…
dbscan聚类算法的R实现
首先,先讲下需要解决的问题: 问题:挑选出了一条染色体上的一些gene位点,用dbscan算法检查下这些基因在位置上有没有聚集。 输入文件:(ID,start,end) gene0001 &nb…
大数据聚类算法性能比较及实验报告
在大数据领域这个聚类算法真是起到了十分重要的作用,只有通过有效地聚类才能得到非常直观的结果。 有一个实验要求对比两种大数据聚类算法的性能,具体的代码也不是由我实现的,我只是改了一部分,主要还是博客大佬们的代码,我这里借用…
sparkmllib聚类算法:k-means算法
介绍 k-means算法原理比较简单,与上之前提到的C4.5算法不同,C4.5属性分类算法(有监督的),而k-means算法属于聚类算法(无监督的),两者有着本质的区别。 具体的算法描述如下: 1、随机选取 k个聚类质心…
FCM聚类算法(模糊C均值算法)
FCM聚类算法(Fuzzy C-Means) ##算法初识 FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均…
聚类算法初探(二)预备知识
第一章 引言 第二章 预备知识 第三章 直接聚类法 第四章 K-means 第五章 DBSCAN 第六章 OPTICS 第七章 聚类分析的…