原文地址:聚类算法综述(7) 作者:hyman 3.2.2 基于粒度的聚类方法 从表面上看,聚类和分类有很大差异———聚类是无导师的学习,而分类是有导师的学习。具体说来,聚类的目的是发现样本点之间最本质的抱团性质的一种客…
分类:聚类算法
BIRCH 大规模数据聚类算法(转)
BIRCH 大规模数据聚类算法 BIRCH (Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies) 是一种在特别大规模的数据集上进行分层聚…
海量数据聚类算法综述 (转)
国内外研究现状:处理海量数据难处在于数据量过大,不可能一次性将所有的数据都放入 内存,所以将会导致多次读取磁盘,这样严重影响聚类算法的性能。目前有三种比较流行的方法来解决这个问题。一是从数据集中选取合适的子集来进行聚类,…
Kmeans聚类算法及其Python实现
Kmeans聚类算法及其 Python实现 Kmeans聚类算法及其 Python实现 关于聚类 基本思想 初始质心的选择 算法实验 Python实现 本节内容:本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来,第一…
《机器学习实战》kMeans算法(K均值聚类算法)
============================================================================================ 《机器学习实战》系列博客是博主阅读…
《机器学习实战》二分-kMeans算法(二分K均值聚类)
===================================================================== 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包含一些其他py…
scikit-learn学习之K-means聚类算法与 Mini Batch K-Means算法
====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行,并进…
K-means 聚类算法的理解与案例实战
打开微信扫一扫,关注微信公众号【数据与算法联盟】 转载请注明出处: http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博: http://weibo.com/234654758 Github: http…
聚类算法分析
1 聚类算法的分类 目前,有大量的聚类算法。而对于具体应用,聚类算法的选择取决于数据的类型、聚类的目的。如果聚类分析被用作描述或探查的工具,可以对同样的数据尝试多种算法,以发现数据可能揭示的结果。 主要的聚类算法可以划…
Deep Learning笔记之一:K-means特征聚类算法
非监督学习:一些聚类算法 聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术,聚类分析是指事先不了解一批样品中的每个样品的类别或者其他的先验知识,而唯一的分类依据是…
初识分级聚类算法
首先介绍一下聚类算法。先来一段维基百科上扒下来的介绍:聚类分析(英语:Cluster analysis,亦称为群集分析)是对于统计数据分析的一门技术,在许多领域受到广泛应用,包括机器学习,数据挖掘,模式识别…
K-Means聚类算法原理
本文以 刘建平:《K-Means聚类算法原理》为主体,并在其中加入了大量其他来源和自己的内容,以此帮助读者对K-Means算法有一个更清晰的了解。 K-Means算法是无监督的聚类算法,它实现起来比较简单,聚类…