算法原理 K-means， K均值聚类算法 假设每个 cluster 存在一个中心点，该 cluster 内的所有数据项到这个中心点的欧式距离（勾股定理的扩展：各维度差的平方求和再开方）都小于到其他 cluster 中心…

import jieba import pandas as pd df_technology = pd.read_csv("./data/technology_news.csv", encoding='utf-8') d…

batch_size 单次训练用的样本数，通常为2^N，如32、64、128… 相对于正常数据集，如果过小，训练数据就收敛困难；过大，虽然相对处理速度加快，但所需内存容量增加。 使用中需要根据计算机性能和训练…

　　　　在机器学习中的矩阵向量求导(一) 求导定义与求导布局中，我们讨论了向量矩阵求导的9种定义与求导布局的概念。今天我们就讨论下其中的标量对向量求导，标量对矩阵求导, 以及向量对向量求导这三种场景的基本求解思路。 　　…

ProgramCreek 推荐了29个 Java 开发者的博客。 选择的标准如下： 高可读性的原创文章。 带有个人理解的创造性内容。 广告别太多。 Henrik Warne 关于编程的一些思考 Billy Yarosh …

摘要： 本文盘点了2018年以来人脸和图像识别、文本分析、自然语言处理、情感分析、语言翻译、 机器学习和预测这几个领域常用的API，读者可以根据自己需求选择合适的API完成相应的任务。 对于做工程项目和搞科研的人来说，有…

本篇内容为《机器学习实战》第 4 章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯程序清单。所用代码为 python3。 朴素贝叶斯 优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感。 适…

　　摘要：本文对Apriori算法进行了简单介绍，并通过Python进行实现，进而结合UCI数据库中的肋形蘑菇数据集对算法进行验证。 　　“啤酒与尿布”的例子相信很多人都听说过吧，故事是这样的：在一家超市中，人们发现了一…

【主页】 apachecn.org 【Github】@ApacheCN 暂时下线: 社区 暂时下线: cwiki 知识库 自媒体平台 微博：@ApacheCN 知乎：@ApacheCN CSDN 简书 OSChina 博…

1. 机器学习的定义 [Mitchell, 1997]对机器学习给出了一个形式化的定义：假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，该程序对E进…

1.《全栈数据之门》现货上架 经过一段时间的等待，目前已经可以在各大电商平台『现货』购买本书。本文后面也有京东、当当、天猫的购买链接！ 本书适用 本书以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍数据分析库Nump…

机器学习在不同的业务需求下，需要使用不同的评估指标对算法效果进行评估，这篇文章将对常见的评估指标进行总结。 Todo list： [ ] 分类任务 [x] Accuracy [ ] Precision [ ] Recal…