模型保存 BP：model.save(save_dir) SVM： from sklearn.externals import joblib joblib.dump(clf, save_dir) 模型调用： BP： fr…

    《机器学习系统设计》是一本不错的机器学习实战入门的书籍。第一章介绍了用于机器学习的Python相关工具，接下来分别用实战型例子讲解聚类、分类、回归、模式识别、降维等机器学习的主要的几种方法。 …

I was doing Coursera—machine learning(Andrew Ng)第二周编程作业 reading this线性回归–Octave实现Coursera机器学习-Week 2-编程作…

1、scikit-learn库简介 scikit-learn是一个整合了多种常用的机器学习算法的Python库，又简称skLearn。scikit-learn非常易于使用，为我们学习机器学习提供了一个很好的切入点。 &n…

本文由  网易云 发布。   本文作者：Alexander Polyakov，ERPScan的首席技术官和联合创始人、EAS-SEC总裁，SAP网络安全传播者。   现在已经出现了相当多的文…

 1、类成员函数的初始化： （1）按照声明顺序初始化，而不是按出现在初始化列表中的顺序；   2、区别： （1）全局函数的参数个数，比局部函数要多一个； （2）二者都可，返回元素、返回引用。 &nbs…

常见的机器学习模型：感知机，线性回归，逻辑回归，支持向量机，决策树，随机森林，GBDT，XGBoost，贝叶斯，KNN，K-means等； 常见的机器学习理论：过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等； K…

关于baseline 使用的SVM regression, RBF kernel. 用 grid search 设定 hpyer parameter. 使用了17个feature: <http://www.ques…

　　　　在之前写的上百篇机器学习博客中，不时会使用矩阵向量求导的方法来简化公式推演，但是并没有系统性的进行过讲解，因此让很多朋友迷惑矩阵向量求导的具体过程为什么会是这样的。这里准备用几篇博文来讨论下机器学习中的矩阵向量求…

背景 提及机器学习（Machine Learning），大多数人的脑海中首先浮现出来的就是各种机器学习的模型策略。当一个问题的数据集（data set）确定后，我们便开始观察数据，处理特征，确定模型。然而，为什么机器学习…

问题：当你初次运行keras库时，需要下载VGG19，提示： Downloading data from https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases…

作者：xfcherish 链接：https://www.nowcoder.com/discuss/65323?type=0&order=0&pos=50&page=1 来源：牛客网 https:/…