机器学习 1. 机器学习的引入 城市气候与海洋的关系研究 : 导入包 : import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFram…

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聊天机器人知识主要是自然语言处理。包括语言分析和理解、语言生成、机器学习、人机对话、信息检索、信息传输与信息存储、文本分类、自动文摘、数学方法、语言资源、系统评测。 NLTK库安装，pip install nltk 。执…

　　这三个领域或学科交叉和重叠部分很多，数据挖掘，机器学习和统计学习的概念一直有或多或少的混淆，希望同样有我这样的困惑的朋友读完下面的文字能够清晰一些。 　　数据库提供数据管理技术，机器学习和统计学提供数据分析技术。由于…

日常生活中，经常遇到要进行读取文件的情况。 三种方式都可以，先列举出来，供大家参考学习。 第一种方法：借助PIL模块，读取数据。 import numpy as npfrom numpy import *def load…

0.前置信息 欢迎大家关注我们学术团队的blog网站：http://www.ibigdata.wang/ 以下内容基本为本人血泪史整理而得以anaconda库为基础的一系列python机器学习必备环境，目的是为了少让后人…

一、机器学习 基础 概率论-wiki 数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识 理解 Bias 与 Variance 之间的权衡//var是不同训练模型之间的差别，好比K-fold之中，如果不同模型之间差别很大（var大），…

Hadoop生态大数据系统分为Yam、 HDFS、MapReduce计算框架。TensorFlow分布式相当于MapReduce计算框架，Kubernetes相当于Yam调度系统。TensorFlowOnSpark，利用…

作者：LogM 本文原载于 https://segmentfault.com/u/logm/articles ，不允许转载~ 1. 源码来源 FastText 源码：https://github.com/facebook…

  Random Forest是加州大学伯克利分校的Breiman Leo和Adele Cutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法，可以用来做分类，聚类，回归，和生存分析，这里只简单介绍该算法在…

由于从事Python（机器学习）讲师的原因，机器学习相关核心文章无法发布，对机器学习感兴趣的，随时欢迎私聊我。 第一篇 学习路线参考 人工智能（机器学习）学习之路推荐 大数据分析和人工智能科普 第二篇 《机器学习实战》笔…

特征工程 特征工程包括：特征构建、特征提取、特征选择三个部分 Feature Construction 特征构建 描述 从原始数据中人工的构建新的特征，对数据敏感、分析能力强 方法 组合属性 切分属性如:将数据中的日期字…