先上代码 import tensorflow from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import matplotlib.pyplot as …

作为开发者，我们主要通过网络和书籍来学习。在学习的过程中，我发现有一些优质的学习资料是经常用到、经常被人推荐的。这些优质的学习资料繁多而零散，而且还在不断地被挖掘。因此我决定用GitHub来收集和整理最优质的计算机学习资…

0. “Operators and Verbs Are Functions” 在q中，操作符(Operators)又称为动词(Verbs), 读表达式3+2按照从右到左的顺序：3 被加到 2，其中…

这学期分别学习了《数据挖掘》《机器学习》和《模式识别》三门课程，为了搞明白这三者的关系，就google了下，一下为一些从网上获得的资料。 ——————…

特征工程是机器学习当中很重要的部分，可以帮助我们设计、创建新特征，以便模型从中提取重要相关性。本文将记录并持续更新相关特征工程的工具包介绍，包括自动模型选择和超参数调优等各方面。 · Featuretools Featu…

     现在这篇文章只是一个提纲部分，后续会逐渐完善，但最后会是一篇综述的形式，因为示例部分内容过多，篇幅会过长，所以会以链接的形式呈现，具体内容在另外的博文中介绍。核心是sklearn库…

摘要： 本文简单总结了机器学习的几大任务及其对应的方法，方便初学者根据自己的任务选择合适的方法。当掌握机器学习基本知识以及清楚自己所要处理的任务后，应用机器学习就不会那么难了。 机器学习一直是一个火热的研究领域，深度学习…

数据挖掘的流程与方法 1.任务: 关联分析 聚类分析 分类分析 异常分析 特异组群分析 演变分析 2.方法: 统计 在线处理分析 情报检索 机器学习 分类 实际应用: 应用分类/趋势预测/推荐关联类商品 回归分析 实际应…

目标：根据各个字段数据的分布（例如srcIP和dstIP的top 10）以及其他特征来进行样本标注，最终将几类样本分别标注在black/white/ddos/mddos/cdn/unknown几类。 效果示意： R…

最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影，这里就对我对最小二乘法的认知做一个小结。 1.最小二乘法的原理与要解决的问题 最小二乘法是由勒让德在19世纪发现…

机器学习错题集 1.    Some of the problems below are best addressed using a supervised learning algorithm, a…

看了版上很多贴子，发现很多版友都在问“热门研究方向”、“最新方法”等。有同学建议国内某教授的教材、或者CNKI、或者某些SCI期刊。每当看到这种问题，我都有点纳闷，为什么不去读顶级会议上的论文？ 我无意否认以上文献的价值…