Memory Network: Most referenced Memory Networks, http://arxiv.org/pdf/1410.391… End-To-End Memory Networ…

集合的基本运算 集合只有简单的三个基本运算：并集、交集和补集 1、并集 对于两个集合的并集为取两集合中的所有元素，取并集操作符为∪。注意对于集合中一个出现多次的元素被视为一个元素 。 定义：A∪B={x|x∈A∨x∈B}…

　　下面是部分机器学习的案例，合适入门的朋友学习，有numpy、pandas、matplotlib、scipy、skearn、TensorFlow等库的基本案例教程。

转 一个博士（机器学习方向）的忠告 转载于：https://blog.csdn.net/dengheCSDN/article/details/81877437 原转载于知乎：https://www.zhihu.com/q…

一、Jupyter Notebook的魔法命令 　# 模块/方法 + ？或者help(模块/方法)：查看模块/方法的解释文档； 　1）%run 　# 机械学习中主要应用两个魔法命令：%run、%timeit 　# 魔法命…

内点法，在大数据里不适用。小数据下收敛速度较快。 了解内点法原理可以参看https://blogs.princeton.edu/imabandit/2013/02/14/orf523-interior-point-met…

写在前面： 翻译这篇文章，是看到后想起之前也试图给SF 优化时间线（已经上线了有好几个月了），相比现在的twitter 确实很简陋。而且也没有把时间线放在醒目位置。事实上，SF 的时间线在我加入之前已经存在很久了，包括上…

多类分类问题本质上可以分解为多个二分类问题，而解决二分类问题的方法有很多。这里我们利用Keras机器学习框架中的ANN（artificial neural network）来解决多分类问题。这里我们采用的例子是著名的UC…

在opencv3.0中，提供了一个ml.cpp的文件，这里面全是机器学习的算法，共提供了这么几种： 1、正态贝叶斯：normal Bayessian classifier    我已在另外一篇博文中介…

在机器学习领域里，最核心的两种数值计算分别是： 距离计算 概率计算 今天Reinhard Hsu就来看看常见都有哪些常见的的距离计算。 欧式距离（Euclidean Metric） 欧几里得距离，用于计算两个点之间的实际…

终于可以直接输入公式了，希望sf越来越好。目前对公式的渲染速度有点慢，而且公式渲染也有问题 (Block) Coordinate Descent Alorithm 所谓的(B)CD，是指每一步迭代的时候，不是对所有的参数…

在机器学习的回归问题中，线性模型和非线性模型都可以去对曲线进行建模，那么线性模型和非线性模型有什么区别呢？ 其实，线性模型和非线性模型的区别并不在于能不能去拟合曲线。下面我们来详细介绍一下它们两个的区别。 线性回归的等式…