环境搭建-机器学习入门(一) 机器学习不建议直接自行配置python环境，各种第三方库的版本相当难处理。所以需要安装Anaconda3直接搭建一个完整的机器学习环境 Linux环境配置(centos7.4) 执行下列命令…

常见统计学习的性能指标 分类结果 对于一个二分类问题，分类结果如下： – – 预测 预测 – – – 1 0 合计 实际 1 True Positive(TP)…

1、14. 最长公共前缀 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。 示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"] …

        编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。 许可的编辑操作包括：将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，…

基础概念 LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，它和xgboost一样是对GBDT的高效实现，很多方面会比xgboost表现的更为优秀。原理上它和GBDT及xgboot类似，都采用损失函数的负梯度作为当…

因为训练集和测试集的特征是放在一个文件中的，所以需要把训练集的特征提取出来。 最后才想到直接使用dataframe中的append方法，它的参数如下，可以传入dataframe，series，dict, Paramete…

figure1.py pythonimport numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from matplotlib import pyplot as pl…

斯坦福大学人工智能实验室李飞飞教授，实现人工智能3要素：语法(syntax)、语义(semantics)、推理(inference)。语言、视觉。通过语法(语言语法解析、视觉三维结构解析)和语义(语言语义、视觉特体动作含…

摘要：数据科学家是二十一世纪最性感的的职业。面临充斥着脏乱差的数据，处理数据一致性问题是其中一项重要任务。人的强项在于智能，却不善于处理重复且枯燥无味的事情。机器不具有智能，却善于处理重复且简单的事情。 01 性感还是闷…

用最白话的语言，讲解机器学习、神经网络与深度学习 示例基于 TensorFlow 1.4 和 TensorFlow 2.0 实现 相关链接 知乎专栏 机器学习笔试面试题，Github TensorFlow 2.0 中文文…

作者：LogM 本文原载于 https://segmentfault.com/u/logm/articles ，不允许转载~ 1. 源码来源 FastText 源码：https://github.com/facebook…

　　熵（entropy）、KL 散度（Kullback-Leibler (KL) divergence）和交叉熵（cross-entropy）在机器学习的很多地方会用到。比如在决策树模型使用信息增益来选择一个最佳的划分，…