久仰Bishop的大作“Pattern Recognition and Machine Learning”已久，在我的硬盘里已经驻扎一年有余，怎奈惧其页数浩瀚，始终未敢入手。近日看文献，屡屡引用之。不得不再翻出来准备细读…

数据处理：如何处理缺失数据(missing value)? 各种处理方法有什么利弊？数据处理：如何将描述变量(categorical variables)转为连续变量(continuous variables)?如何处理…

学习路径： 1. 有 Ng的课程 (推荐斯坦福的CS229，http://cs229.stanford.edu/materials.html)、林轩田在coursera上的两个课程、凸优化、矩阵分析相关的课程，就算入门了…

词义消歧，句子、篇章语义理解基础，必须解决。语言都有大量多种含义词汇。词义消歧，可通过机器学习方法解决。词义消歧有监督机器学习分类算法，判断词义所属分类。词义消歧无监督机器学习聚类算法，把词义聚成多类，每一类一种含义。 …

scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html S1. 导入数…

我们来分析一下Caffe中的源程序，来探究一下深度学习的奥秘。作为一个菜鸡程序员，我表示压力有点大！ /** * @brief A layer factory that allows one to register la…

特征分解。 整数分解质因素。 特征分解(eigendecomposition)，使用最广，矩阵分解一组特征向量、特征值。方阵?的特征向量(eigenvector)，与?相乘相当对该向量缩放非零向量?，??=λ?。标量λ为…

0. 概述 表(Tables)和列表、字典一样，都是q语言中的第一类对象(First-class entity) Q表是*列导向的* Q表是从字典构建的 1.表的定义 1. 表作为列字典 q)dc:`name`iq!(`…

machine learning : 机器学习　　　　　　　　　　　　 deep learning : 深度学习 image processing : 图像处理 natural language processing :…

1、它大致说bin的数量比x中的最大值大1，每个bin给出了它的索引值在x中出现的次数。下面，我举个例子让大家更好的理解一下： # 我们可以看到x中最大的数为7，因此bin的数量为8，那么它的索引值为0->7 x …

第一篇 优化算法 001 梯度下降（GradientDescent）小结 002 最小二乘法小结 第二篇 模型优化参数 003 交叉验证(CrossValidation)原理小结 004 精确率与召回率，RoC曲线与PR…

  在面对文本型特征时，大致可以分为两种。    一是枚举类型，比如：男女，小学生初中生高中生大学生……这种类型下类别一般不会超过百种，那么就可以使用 哑编码（one-hot）来处理。 &n…