介绍 吴恩达（Andrew Ng）在Coursea上的机器学习（Machine Learning下称ML）课程，是经典的ML课程之一，内容深入浅出，几乎是入门ML的必修课之一。 预备知识： 概率论 线性代数*矩阵运算 微…

概要 机器学习算法能够实现数据转换为知识. 监督学习 监督学习的主要目的是使用有类标的训练数据构建模型, 然后使用经过训练得到的模型对未来数据进行预测. graph LR subgraph 监督学习 训练数据 ==>…

【译】2017 年你不能错过的 Java 类库 – 后端 – 掘金各位读者好， 这篇文章是在我看过 Andres Almiray 的一篇介绍文后，整理出来的。 因为内容非常好，我便将它整理成参考列…

TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/… 。 生产环境灵活、高性能机器学习模型服务系统。适合基于实际数据大规模运行，产生多个模型训练过程。可用于开发环…

一、属性选择： 1、理论知识： 见以下两篇文章： 数据挖掘中的特征选择算法综述及基于WEKA的性能比较_陈良龙 数据挖掘中约简技术与属性选择的研究_刘辉 2、weka中的属性选择 2.1评价策略（attribute ev…

【算法研究】网页信息提取 文献总结-差异和对比 零、基础知识 结构化数据 2015_《Fundamentals of Database Systems (5th Edition)》存储在数据库中的信息称为结构化数据; X…

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简介 这次我们来谈谈机器学习中另外一个数学气息比较浓的算法朴素贝叶斯算法。 可能有朋友会看见数学气息比较浓心理就咯噔一下，先别急着叉掉本文，说朴素贝叶斯算法算法的数学气息比较浓，并非它有什么巨发杂的数学公式，而是它常见于…

最全的机器学习资源整理（持续更新） 文章首发：http://www.cnblogs.com/deeplabs 欢迎留言评论，转载请注明出处。 视频资源 吴恩达创立的深度学习学院 链接：http://deeplearnin…

人工智能深度学习神经网络在双色球彩票中的应用研究(一) 人工神经网络（Neural Networks）在双色球彩票中的应用研究网上已经有比较多的研究论文和资料，最近比较火的AlphaGo中用到的深度学习在双色球预测上还没…

机器学习多因子策略 标签（空格分隔）： 量化交易 机器学习 前言 在二级市场的量化策略中，多因子策略称得上是最早被创造但是同时也是变化最多的投资策略之一，好的因子意味着长期稳定的收入，多因子策略可以通过不同的渠道来实现，…

lr 学习 基本推导 这个很多地方都有…. 梯度下降 梯度下降是利用了一阶导数的信息来加速收敛. 一阶导数,线性速度. 公式$$f(X_k + ad) = f(X_k) + ag_k^Td+ o(a) tag…