下载 CUDA 8.0 和 cuDNN v6 for CUDA 8.0 （下载cuDNN需要先注册NVIDIA开发账户并登录才能看到下载界面） CUDA 9 要TF 1.5版本才支持 安装CUDA 解压cuDNN到一个你…

机器学习模型的训练和预测经常是在不同的时间点进行，在工程实现中，一般训练和预测都是在不同的子工程里面进行，训练子工程训练模型后存储到hive，之后预测子工程项目再将模型重hive中load出来进行预测 1.模型存储到hi…

从2016年年初，开始用python写一个简单的爬虫，帮我收集一些数据。 6月份，开始学习Machine Learning的相关知识。 9月开始学习Spark和Scala。 现在想，整理一下思路。 先感谢下我的好友王峰给…

简介 最近在参加一个利用机器学习来解决安全问题的算法比赛，但是对机器学习的算法一直不了解，所以先了解一下机器学习相关的算法。 Andrew Ng就是前段时间从百度离职的吴恩达。关于吴恩达是谁，相信程序员/媛都知道。 An…

** 各种分类算法的优缺点 ** 朴素贝叶斯： 朴素贝叶斯的优点：对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。算法比较简单，常用于文本分类。 分类准确度高，速度快。 朴素贝叶斯的缺点：对输入数据的表达形式很敏…

在python中导入本地.mat数据文件时，总是无法得到正确的数据。 问题代码如下： from numpy import * import scipy.io mnist_train = 'D:\Machine Learn…

概述Apriori算法是生成频繁集的一种算法。Apriori原理有个重要假设，如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集势必也是频繁的。如果一个项集是非频繁项集，那么它所对应的超集就全都是非频繁项集。 实现 从大规模数据集中…

　　　　在机器学习中的矩阵向量求导(二) 矩阵向量求导之定义法中，我们讨论了定义法求解矩阵向量求导的方法，但是这个方法对于比较复杂的求导式子，中间运算会很复杂，同时排列求导出的结果也很麻烦。因此我们需要其他的一些求导方法…

XLA(Accelerated Linear Algebra)，线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler)，优化TensorFlow计算。即时(just-in-time,JIT)编译或提前…

　　　　在矩阵向量求导前4篇文章中，我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导，以及向量对向量的求导。本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵对矩阵的求导，还有矩阵对向量，向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。 　　　　本文所有求导布…

1. 字典基础 1. 定义字典是key-values pairs， 但是在q中，字典是按照list来存储的。字典的创建使用操作符!，读作bang :) 所有的字典类型都是99h。 q)10 20 30!1.1 2.2 3…

本文是SIGMOD论文解读。Automatic Database Management System Tuning Through Large-scale Machine Learning是CMU教授Andy Pavlo…