分类问题，标注问题，回归问题为监督学习重要问题 一.分类问题 分类问题是监督学习的核心问题。分类是监督学习的一个核心问题，在监督学习中，当输出变量Y取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。这时，输入变量X可以是离散的，…

基础 数据结构与算法 极客时间专栏：数据结构与算法之美 https://time.geekbang.org/col… leetcode刷题：https://leetcode-cn.com/ 大数据技术 离线计…

　　数据分析中，首先要进行数据清洗，才可以继续训练模型，预测等操作。 　　首先介绍一下什么是数据清洗（定义来自 百度百科，有删减） 　　数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的…

向量 分号：分割行 空格或逗号：分割列 创建与访问 行向量 空格或逗号分割 >> v = [1 2 3] % 等效：v = [1, 2, 3] v = 1 2 3 >> v(2) % 只有一行，所…

step 1:搞定python基础 google两天python实训课程（视频）https://www.youtube.com/watch… step 2:机器学习基础 课程1（Tom Mitchell Ma…

特征工程完全总结（Python 源码） 那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。文中分享了人们对特征工程的归纳和总结以及一些数据处理。 机器学习 (…

https://blog.csdn.net/qq_2467…

一、前言 GDAL具有强大的图像读写功能，但是对常用图像处理算法的集成较少，OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力，因此有效的结合两者对图像（遥感影像）的处理带来了极大的方便。那么如何实现GDAL与openCV间的数据交…

一、scikit-learn库中的网格搜索调参 　 　1）网格搜索的目的： 找到最佳分类器及其参数； 　 　2）网格搜索的步骤： 得到原始数据 切分原始数据 创建/调用机器学习算法对象 调用并实例化scikit-lear…

7天玩转机器学习 人工智能时代，数据迎来大爆发，数据对于提升业务价值的重要性与日俱增。但面对海量数据，传统分析方法已经显得无能为力，而机器学习的成熟为企业带来了强大的分析引擎，可在众多领域帮助企业挖掘数据价值，预测未来趋…

作者：LogM 本文原载于 https://segmentfault.com/u/logm/articles，不允许转载~ 文章中的数学公式若无法正确显示，请参见：正确显示数学公式的小技巧 本文为《数学之美》的读书笔记。…

Course Description课程简介 This course provides a broad introduction to machine learning and statistical pattern r…