(侵删) 推荐引擎的分类 根据不同的数据源发现数据相关性的方法可以分为以下几种： 根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度，这种被称为基于人口统计学的推荐（Demographic-based Recommendation…

最近发现，我的所有几乎都上不了推荐了。 我总结了一下问题所在。 1 环境恶化了，大众的包容力降低里了。 2 我的回答几乎都代表很强的争议性，就是年轻人看了点反对， 年龄大了可能点赞，但是他们可能35岁以后就转行了。这说明…

本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第2章，第2.5节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Sh…

一、        基于内容推荐 概念：根据物品的相关信息发现不同物品的相关程度，根据用户以往的喜好记录，推荐给用户相似的物品。 例如,在电影推荐中,…

本代码是论文《solving the apparent diversity-accuracy dilemma of recommender systems》的R语言模拟算法 针对论文中的图1 # user-object …

在推荐系统1.0时代，人们通过经验主义来给出算法满足了绝大部分用户的需求；但是随着信息大爆炸和用户需求的升级，大众口味并不能满足大家的喜好，人们希望看到自己感兴趣的东西；特别是电商网站虽然可以用历史购买来得到用户的喜好，…

本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第1章，第1.7节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Sh…

本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第1章，第1.5节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Sh…

1. 前段时间中秋节的时候，我回老家，去亲戚家串门，正好他家小孩也在。我和堂哥说话时，十二三岁的堂侄儿一直在旁边专心致志地玩手机。 中间有好几次我主动和他搭话，他头都没抬，手指在屏幕上不停划动，我只听到了“买了佛冷”“什…

个性化推荐系统可以理解成一个“为目标用户找到目标物品”的系统，整个过程大致可以分为几个步骤，确定目标用户-召回目标物品-为目标物品排序-按照合理的形式展示-收集目标用户反馈，进而优化召回、排序、展示方案。 其中每一个步骤…

大家好，我是军师，国内首家高质量机器学习社区—集智（https://jizhi.im）联合创始人&COO。机器学习，尽在集智。 本专栏目前只发布AI领域相关的招聘信息（包括计算机视觉、深度学习、机器学…

　　 　　抖音如此火爆，背后的功臣肯定少不了算法。 　　身边的案例： 　　网友a随手发了条抖音，1夜间点赞量达10w+，粉丝疯涨到6000+; 网友b 平时运营抖音都流量平平，突然1条视频就有几百万的播放量，点赞35w+…