设计推荐算法时，首先要考虑数据格式。 由于数据是关于用户对商品的评分，其具有三个要素：用户、商品、评分 所以，数据格式有三种形式： 1. json格式(json文本) #数据格式：json数据（用户、商品、打分） jso…

　　　　线性回归可以说是机器学习中最基本的问题类型了，这里就对线性回归的原理和算法做一个小结。 1. 线性回归的模型函数和损失函数 　　　　线性回归遇到的问题一般是这样的。我们有m个样本，每个样本对应于n维特征和一个结果…

原文：http://miloisbadboy.com/archives/202  最近一段时间麦洛被推荐算法搞得焦头烂额了.刚刚接触这一块,完全是小白,搞不清东南西北. 麦洛也感叹这一年搞的东西可以用一个字来形…

基于内容的推荐：推荐给用户他们过去喜欢的类似产品； 基于CF的推荐，识别出具有相同爱好的用户，给他们推产品 基于内容的推荐算法 基于内容推荐的步骤 对数据内容分析，得到物品的结构化描述 分析用户过去的评分或评论过的物品的…

个人感觉，崔老师讲的这门课不怎么好，课上很多错误，但是在上这门课的时候也学会了一些思想、技能（调bug）等。 实现基础规则算法 个性化推荐： 人口属性、地理属性、资产属性、兴趣属性 协同过滤推荐算法：基于邻域的协同过滤（…

效果杠杠的！！ //图像差分 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "cv.h" #include "highgui.h" void Im…

网上搜索了一堆，最后对这几个概念的联系与差别总结如下： 1.数据挖掘：data mining，是一个很宽泛的概念。字面的意思是从成吨的数据里面挖掘有用的信息。这个工作BI（商业智能）可以做，数据分析可以做，甚至市场运营也…

推荐算法通常被分为四大类（1-4）： 协同过滤推荐算法 基于内容的推荐算法 混合推荐算法 流行度推荐算法 除了这些种类以外，还有一些高级非传统的推荐算法（5）。 推荐算法综述是分文五个部分的系列文章，本文作为第一篇，将会…

转载：http://www.cnblogs.com/lexus/archive/2011/11/30/2268522.html   总感觉论文对于工业界来说用处真的不如学校做课题、论文那么大，只要知道某个算法好…

当我还是初学者的时候，老大跟我说 看书是一种比较低效的学习方法，你现在就应该多写代码，边写边学。 现在回头思考，的确是这样的。 对于初学者而言，最好的学习道路是：官方文档+写一万行代码+经历一个较大型项目的完整周期+开始…

推荐算法Slope one的原理 Slope One的基本概念很简单, 例子1, 用户X, Y和A都对Item1打了分. 同时用户X,Y还对Item2打了分, 用户A对Item2可能会打多少分呢? User Rating…

求解答的问题：Data这个部门如何啊？hr说老大是项亮。知道AILab好像特别出名。。。 面经如下（有点粗略，有些问题想不起来了。。。抱歉）： 在北邮人上直接投的简历，得到面试机会，由于人在天津+各种事情，面试时间推了三…