基于概率传导和热传导的推荐算法R语言代码

本代码是论文《solving the apparent diversity-accuracy dilemma of recommender systems》的R语言模拟算法

针对论文中的图1

# user-object matrix
v=c(1,0,0,1,0,
    1,1,1,1,0,
    1,0,1,0,0,
    0,0,1,0,1)
user=4
ob=5
am=matrix(v,nrow=4,ncol=5,byrow=T)

rows=rowSums(am);
cols=colSums(am);
# 初始化权重矩阵
W=matrix(0,nrow=5,ncol=5,byrow=T)

# 计算权重矩阵

for(a in 1:user)
	for(b in 1:ob)
{
	sum=0
	for(j in 1:4)
	{
		sum=sum+ am[j,a]*am[j,b]/rows[j]
	}
	W[a,b]=1/cols[b]*sum
}

v=c(1,0,0,1,0)  #第一个用户的点击向量
v0=W%*%v  #probS的结果
v1=t(W)%*%v # heatS的结果

    原文作者:poson
    原文地址: https://blog.csdn.net/poson/article/details/7470015
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