聚类分析 什么是聚类分析? 聚类 (Clustering) 就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster),它的目标是:在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大。所以,在很多应用中,一个簇…
分类:聚类算法
Sklearn聚类算法之Agglomerative Clustering
Agglomerative Cluster 是一个从下而上的算法。(另一种是divisive,自顶而下) 从图里面可以看出来就是根据某种规则去聚类。 流程如下: 1.将每一个元素单独定为一类 2.重复:每一轮都合并指定距…
原型聚类总结
概述 原型聚类是指聚类结构能通过一组原型刻画,原型是指样本空间中具有代表性的点。通常情况下,算法先对原型进行初始化,然后对原型进行迭代更新求解,下面是几种著名的原型聚类算法。 K均值算法 给定样本集合D,K均值算法针对聚…
从DBSCAN算法谈谈聚类算法
DBSCAN算法 前言 最近看了一篇关于电子商务防欺诈的相关论文,其中在构建信用卡的个人行为证书中用到了DBSCAN算法。 具体内容请参看论文: Credit card fraud detection: A fusion…
聚类算法——K-means
之前遥感课上老师讲过好多次,还做过题目之类的,都不记得了,学艺不精,再重学一遍,到头来还是有可能要用。 http://www.cnblogs.com/moondark/archive/2012/03/08/2385770…
WaveCluser小波聚类
刚开始了解小波聚类,看到一篇文章对其进行的概述觉得不错,引用一下: WaveCluster方法的主要思想是把多维数据看作一个多维信号来处理。它首先将数据空间划分成网格结构,然后通过小波变换将数据空间变换成频域空间,在频域…
密度峰值聚类算法总结及其python实现
密度峰值聚类算法总结及其python实现 先上代码: #-*-coding:utf-8 -*- from __future__ import division import numpy as np from sklear…
聚类算法-K-means
**********************K-means算法**************************** 步骤: 1.从训练数据中随机选取k个初始点,作为k个初始簇的中心点 2.计算每个点到中心点的欧式距离…
了解 kmeans算法和谱聚类算法
谱聚类算法 kmeans算法 拉普拉斯矩阵 不过真正要直观地理解谱聚类,其实应该从物理的简正模振动的角度来理解。你可以认为每两个点之间都有一个弹簧连着,把两个点之间的相似度理解为它们的弹簧系数,每个特征矢量就是这个系统的…
文本聚类算法简要
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(R/Python)t-SNE聚类算法实践指南
首发链接 : https://yq.aliyun.com/articles/70733 作者介绍:Saurabh.jaju2 Saurabh是一名数据科学家和软件工程师,熟练分析各种数据集和开发智…
sklearn聚类方法详解
1 KMeans 1.1 算法描述 随机选择k个中心 遍历所有样本,把样本划分到距离最近的一个中心 划分之后就有K个簇,计算每个簇的平均值作为新的质心 重复步骤2,直到达到停止条件 停止条件: 聚类中心不再发生变化;所有…