不过真正要直观地理解谱聚类,其实应该从物理的简正模振动的角度来理解。你可以认为每两个点之间都有一个弹簧连着,把两个点之间的相似度理解为它们的弹簧系数,每个特征矢量就是这个系统的运动模式。简单地说,要是点与点之间关联很强,它们就倾向于一起运动,所以就容易被分为一个cluster。
矩阵归一化,说白了就是整体地乘一个系数,使矩阵的绝对值=1。 概率分布函数也有归一化的要求,但具体要求与此略微不同,是要求该函数在全域的积分等于1。 所以,归一就是归1。
不过真正要直观地理解谱聚类,其实应该从物理的简正模振动的角度来理解。你可以认为每两个点之间都有一个弹簧连着,把两个点之间的相似度理解为它们的弹簧系数,每个特征矢量就是这个系统的运动模式。简单地说,要是点与点之间关联很强,它们就倾向于一起运动,所以就容易被分为一个cluster。
矩阵归一化,说白了就是整体地乘一个系数,使矩阵的绝对值=1。 概率分布函数也有归一化的要求,但具体要求与此略微不同,是要求该函数在全域的积分等于1。 所以,归一就是归1。