从拉普拉斯矩阵说到谱聚类 0 引言 11月1日上午,机器学习班 第7次课,邹讲聚类(PPT),其中的谱聚类引起了自己的兴趣,邹从最基本的概念:单位向量、两个向量的正交、…
分类:聚类算法
聚类算法之DBSCAN算法之一:经典DBSCAN
DBSCAN是基于密度空间的聚类算法,与KMeans算法不同,它不需要确定聚类的数量,而是基于数据推测聚类的数目,它能够针对任意形状产生聚类。 1.epsilon-neighborhood epsoiln-neighbo…
聚类算法之DBSCAN算法之二:高维数据剪枝应用NQ-DBSCAN
一、经典DBSCAN的不足 1.由于“维度灾难”问题,应用高维数据效果不佳 2.运行时间在寻找每个点的最近邻和密度计算,复杂度是O(n2)。当d>=3时,由于BCP等数学问题出现,时间复杂度会急剧上升到Ω(n的四分…
机器学习聚类算法——K-means聚类
k均值算法 从优化角度看待k均值算法 优缺点 k均值算法 k-means聚类又称k均值聚类。 给定N个数据点 {xn→∈RM,n=1,⋯,N} ,M是数据点的维度。现在希望把数据点聚类成K个簇。 算法: (1)初始化:在…
大数据--聚类算法
本篇结构 简介 聚类算法的分类 K-Means聚类算法 DBSCAN聚类算法 本篇介绍了聚类算法的种类,重点关注K-Means和DBSCAN两类聚类算法,并给出具体实现。 一、简介 1.1 什么是聚类 聚类是数据挖掘中的…
python中做层次聚类,使用scipy.cluster.hierarchy.fclusterdata方法
python机器学习包里面的cluster提供了很多聚类算法,其中ward_tree实现了凝聚层次聚类算法。 但是没有看明白ward_tree的返回值代表了什么含义,遂决定寻找别的实现方式。 经过查找,发现scipy.c…
聚类算法实践
转自: http://www.itongji.cn/article/0r52d32013.html http://www.itongji.cn/article/0R52D42013.html http://www.ito…
kmeans聚类算法及matlab实现
一、kmeans聚类算法介绍: kmeans算法是一种经典的无监督机器学习算法,名列数据挖掘十大算法之一。作为一个非常好用的聚类算法,kmeans的思想和实现都比较简单。kmeans的主要思想:把数据划分到各个区域…
Science上发表的简单快速的聚类方法
工作以后发现自己学习和研究的时间变得少得可怜。 前两周因为一个同事的交流,关注了一下canopy辅助Kmeans聚类确定簇数目。然后想起最近很火的一篇Science文章:Clustering by fast search…
聚类评估算法-轮廓系数(Silhouette Coefficient )
轮廓系数(Silhouette Coefficient),是聚类效果好坏的一种评价方式。最早由 Peter J. Rousseeuw 在 1986 提出。它结合内聚度和分离度两种因素。可以用来在相同原始数据的基础上用来评…
谱聚类算法Matlab快速实现
%Ncut谱聚类完整函数定义(保存为.m文件): function C = SpectralClustering(data,k,a) %data是数据点矩阵 K是聚类个数 &nbs…
机器学习之聚类算法k-means
一、目的意义 内容包括: (1)问题描述:k-means聚类算法的研究,此算法主要对二维数据点进行聚类。 二、算法阐述(占20%) —输入:期望得到的簇的数目k,n个对象的二维数据D。 —输出:k…