1. 为何要用Keras 如今在这个深度学习大火的时候,第三方工具也层出不穷,比较出名的有Tensorflow,Caffe,Theano,MXNet,在如此多的第三方框架中频繁的更换无疑是很低效的,只要你能够好好掌握好其…
标签:TensorFlow
Multi-devices and multi-machines
Multi-devices and multi-machines Introduction MXNet 使用了一个两层的 parameter server 来做数据同步. <img src=https://raw.…
ubuntu16.04安装tensorflow(GPU)版本的心酸历程
一.win10安装ubuntu16.04双系统 二.ubuntu16.04安装nvidia显卡驱动 三.Ubuntu16.04安装anaconda+配置tensorflow环境 一.win10安装ubuntu16.04双…
Python——入门级(copy & deepcopy 浅复制 & 深复制)
Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。 id 什么是id?一个对象的id值在CPython解释器里就代表它在内存中的`地址’ >>…
TensorFlow.js 入门指南
【磐创AI导读】:详细介绍了Tensorflow.js的用法。想要学习更多的机器学习、深度学习的知识。 这创造了一个标量张量。我们还可以将数组转换为张量。 Tensorflow.js 是一个基于 deeplearn.js…
TensorFlow HOWTO 1.4 Softmax 回归
1.4 Softmax 回归 Softmax 回归可以看成逻辑回归在多个类别上的推广。 操作步骤 导入所需的包。 import tensorflow as tf import numpy as np import mat…
numpy的基本用法(二)——基本运算
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书 本文主要是关于numpy的一些基本运算的用法。 #!/usr/bin/env python #…
Tensorflow学习笔记(2): 变量及共享变量
本文主要根据TensorFlow变量进行的翻译整理。 TensorFlow中变量主要用来表示机器学习模型中的参数,变量通过 tf.Variable 类进行操作。tf.Variable 表示张量,通过运行 op 可以改变它…
TensorFlow基础
要使用 TensorFlow ,你首先需要明白它,对吧. 结构: 使用图(graph)来表示计算任务. 在 会话(Session) 的上下文(context)中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量(Var…
TensorFlow学习笔记(1):线性回归
前言 本文使用tensorflow训练线性回归模型,并将其与scikit-learn做比较。数据集来自Andrew Ng的网上公开课程Deep Learning 代码 #!/usr/bin/env python # -*…
scikit-learn的基本用法(一)——KNN算法的使用
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书 本文主要使用scikit-learn中的KNN算法进行Iris数据集的分类。Iris也称鸢尾花…
TensorFlow —— Demo
import tensorflow as tf g = tf.Graph() # 创建一个Graph对象 在模型中有两个“全局”风格的Variable对象:global_step 和 total_output 。它们本质…