本文将讲解 tf.name_scope()与 tf.variable_scope()的区别 注：若文中有不正确的地方还望多多包涵并不吝指正 本文涉及的官方文档链接如下 https://www.tensorflow.org…

太长不看版 解决问题的思路： 从头到尾看看自己安装配置的环节是否齐全，包括C++编译库、CUDA安装、CuDNN环境配置、tensorflow-gpu的下载安装。 检查版本是否对应，Python, CUDA, CuDNN…

import tensorflow as tf import numpy as np # Computes the mean of elements across dimensions of a tensor. (dep…

什么是深度学习？ 深度学习这个名词听了很多次，它到底是什么东西，它背后的技术其实起源于神经网络。神经网络最早受到人类大脑工作原理的启发，我们知道人的大脑是很复杂的结构，它可以被分为很多区域，比如听觉中心、视觉中心，我在读…

根据自己理解写的代码注释import timeimport numpy as npimport tensorflow as tfimport reader#flags = tf.flags#logging = tf.lo…

训练网络时，经常要对矩阵进行拼接、拆分、减少纬度、扩充纬度、改变shape、转置、乱序等操作，这里把常用到的方法总结归纳出来。 tf.concat(values, axis, name="concat") tf.stac…

使用tensorflow的过程中，我们常常会用到训练好的模型。我们可以直接使用训练好的模型进行测试或者对训练好的模型做进一步的微调。（微调是指初始化网络参数的时候不再是随机初始化，而是使用先前训练好的权重参数进行初始化，…

假设我在TensorFlow中有一个典型的CNN模型. def inference(images): # images: 4D tensor of [batch_size, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE,…

矩阵分解 特征向量和特征值 我们在《线性代数》课学过方阵的特征向量和特征值。 定义：设$A{\in}F^{n{\times}n}$是n阶方阵。如果存在非零向量$X{\in}F^{n{\times}1}$使$AX={\la…

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com  |  CSDN  |  简书 本文主要是介绍tensorflow中的placeholder及用法。placeholder，中…

前言 这两天琢磨了下spark-deep-learning和spark-sklearn两个项目，但是感觉都不尽人如意。在training时，都需要把数据broadcast到各个节点进行并行训练，基本就失去实用价值了（tr…

github代码 import tensorflow as tf import numpy as np with tf.Session() as sess: x = tf.constant([[1, 2, 4], [8,…