Tip: Anaconda需要自行去官网下载        这是对视频的一些解释，安装过程请点开下面的视频链接观看！ &nbs…

背景介绍  TensorFlow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库。它可以将训练好的机器学习模型部署到线上，使用 gRPC 作为接口接受外部调用。更加让人眼前一亮的是，它支持模型热更…

新写了一篇TensorFlow识别字母扭曲干扰型验证码-开放源码与98%模型 – 知乎专栏 欢迎来踩踩 The world we move forward together 什么是TensorFlow？ Te…

版本升级 谷歌于前不久在首届TensorFlow Dev峰会上,正式发布了用于深度学习的TensorFlow 1.0开源框架。1.0版本提升了debugging，加入和改进了一些高级API，其中包括Keras。总之一系列…

 作为门外汉，对深度学习和人工智能很感兴趣，期望能够将人工智能应用到实际工作中。经过前期的了解，决定使用Tensorflow和Keras进行学习，搭建开发环境的过程中参考了很多网络资料，也形成了一些自己的体会，…

使用TensorRT加速tensorflow模型的推理应该是很有市场的一种应用了，但是使用Python的、易懂的例子并不多，官方的文档在这方面也是很不友好。 所以，本文旨在提供一个能把原理讲明白，代码能跑的起来的实例，本…

作者：Polaris045217链接：https://www.nowcoder.com/discuss/48981?type=0&order=0&pos=19&page=1来源：牛客网 本人渣硕，…

返回张量的维度 测试代码 with tf.Session() as sess: x=np.asarray([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],dtype=np.float32) tensor_x = tf.co…

我是一个很懒的人，我想试试 希望我能坚持到最后，把tensorflow的官方教程全部翻译出来 提高自己，也帮助他人 Building Input Functions with tf.estimator 本教程将向你介绍如…

在上一篇文章中我们成功的输入了数据，下一步就是利用这些数据进行计算，本文将介绍最基础的集中计算方式–加减乘除。更多资料请查看 官方文档。 加法 x = tf.add(5, 2) # 7 减法 x = tf.s…

上次说到了 TensorFlow 从文件读取数据，这次我们来谈一谈变量共享的问题。 为什么要共享变量？我举个简单的例子：例如，当我们研究生成对抗网络GAN的时候，判别器的任务是，如果接收到的是生成器生成的图像，判别器就尝…

在TensorFlow中，使用Keras训练好的模型或者Keras自带的预训练模型： 自定义模型： 读取模型或者加载预训练模型,下面使用的是预训练的VGG模型 model_origin = VGG16(weights="…