【2019.2.27更新】 Tensorflow1.13版本已经正式发布，现在Python3.7直接安装Tensorflow即可。 pip install tensorflow 本文的历史使命宣告结束╰(°▽°)╯ 如果…

中法翻译模型 教程: https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/seq2seq/ 目标: 训练一个端到端的英语到法语的翻译模型 下面分如下几个部分讲述： 准备…

输出错误：try:, except ... as ...:看如下代码 try: file=open('eeee.txt','r') #会报错的代码 except Exception as e: # 将报错存储在 e 中 …

我在tensorflow上使用tflearn包装器来构建模型,并且希望将元数据(标签)添加到生成的嵌入可视化中.有没有办法在运行它之后将metadata.tsv文件链接到保存的检查点？ 我在检查点摘要的logdir中创建…

1.1 线性回归 线性回归是你能用 TF 搭出来的最简单的模型。 操作步骤 导入所需的包。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyp…

本文有提供视频教程，感兴趣的朋友可以前往观看。传送地址： 树莓派入坑系列 Part-2 Conda环境安装配置 概述 在之前一篇文章《Raspbian Miniconda安装配置》中介绍了如何在树莓派Raspbian系统…

矩阵 矩阵的初始化 矩阵因为元素更多，所以初始化函数更多了。光靠tf.linspace，tf.range之类的线性生成函数已经不够用了。 可以通过先生成一个线性序列，然后再reshape成一个矩阵的方式来初始化。 例： …

0. 前言 没找到什么研究相关源码的资料。 主要内容： 学习构建tfrecords。 学习如何通过tfrecords文件集构建数据集。 如果想通过 TensorFlow Object Detection API 来训练自…

前言 关于CNN如何和NLP结合，其实是被这篇文章指导入门的 。 我觉得使用CNN去处理一些NLP的分类问题，是非常不错的。 主要好处有： CNN能自动抽取出一些高级特征，减少了特征工程的时间 使用WordEmbeddi…

在人工智能人气爆棚的今天，一定有许多小伙伴开始了深度学习的进程。在许多ImageNet的冠军得主中，Deep Residual Network (ResNet) 可以说是最强大的网络结构啦。于是为了方便大家的工作学习，我…

由于发现网上大部分tensorflow的RNN教程都过于简答或者复杂，所以尝试一下从简单到深的在TF中写出RNN代码,这篇文章主要参考打是TensorFlow人工智能引擎入门教程之九 RNN/LSTM循环神经网络长短期记…

【新智元导读】TensorFlow发布重大功能改进AutoGraph，能自动将Python代码转换为TensorFlow Graph，TF动态图处理速度大幅提升！ 今天，TensorFlow团队发布新功能“AutoGra…