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TensorFlow入门之MNIST最佳实践

在上一篇《TensorFlow入门之MNIST样例代码分析》中，我们讲解了如果来用一个三层全连接网络实现手写数字识别。但是在实际运用中我们需要更有效率，更加灵活的代码。在TensorFlow实战这本书中给出了更好的实现，…

get_tensor_by_name(name) method of tensorflow.python.framework.ops.Graph instance Returns the `T…

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书本文主要是scikit-learn中model的介绍。 Demo from sklearn i…

0.1准备工作安装好CentOS7，配置好网络，确保网络畅通。 0.2root授权首先：当前用户为kaid # vim /etc/sudoers 在root ALL=(ALL) ALL之后添加： kai…

安装依赖 yum -y install automake libtool libsysfs libxslt-devel libffi libffi-devel python-devel gc…

参考这篇文章安装，依次安装bazel,protocbuf,eigen3，然后下载tensorflow源码，编译c++ api，将编译结果拷贝到搜索路径最后测试案例时遇到一些问题 (1)fatal error: absl…

windows中不能直接使用Tensorflow，所以得费点劲。（2016.11.29更新，TensorFlow 0.12 中已加入初步的 Windows 原生支持）先是直接使用了《Deep Learning》中推荐的…

本文参照官方文档，在windows上安装tensorflow，并且开启gpu加速环境 Windows10 GTX 1070 安装后各组件版本 Python 3.6.4 tensorflow 1.5.0 CUDA Too…

Tensorflow提供了大量的基本操作使得我们能够任意组合来实现我们需要的复杂操作，但有时候我们需要的操作不太容易通过这些基本操作来组合，或者复杂的组合方式带来严重的性能开销，这时我们可能会考虑去使用py_func来包…

这篇教程是翻译 Morgan 写的TensorFlow教程，CoderPai 已经授权翻译。 TensorFlow: Shapes and dynamic dimensions 这篇教程主要去理解一些关于Tensorfl…

在python中导入本地.mat数据文件时，总是无法得到正确的数据。问题代码如下： from numpy import * import scipy.io mnist_train = 'D:\Machine Learn…