之前的博客我们已经对RNN模型有了个粗略的了解。作为一个时序性模型，RNN的强大不需要我在这里重复了。今天，让我们来看看除了RNN外另一个特殊的，同时也是广为人知的强大的神经网络模型，即CNN模型。今天的讨论主要是基于T…

百度盘下载 链接: https://pan.baidu.com/s/10PslqCXqKaZw9MmR-pJnFg 提取码: ftvr 尝试下载 数据集默认会从网上自动下载，但是下载失败后依然会创建存放目录MNIST_d…

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com  |  CSDN  |  简书 本文主要介绍scikit-learn中的模型的保存与加载。 Demo 1 import pic…

不得不说，archlinux真的是开发人员友好…当然前提是能够接受足够新的软件环境（gcc都7.1.1了…） 安装Nvidia驱动，cuda，cudnn，配置环境变量一条命令搞定： # pacman -S nvidia …

AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具, 它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码. 由于从TF 2.0开始, TF将会默认使用动态图(eager execution), 因此利…

参考 https://keras.io/#configuring-your-keras-backend https://keras.io/backend/ Switching from one backend to an…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 　　最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安…

基于Anaconda 安装TensorFlow Linux-CPU版 环境要求：Centos7，Glibc2.16以上centos7安装bzip2 ：yum install bzip2 1、安装Anaconda(Pyth…

在查看代码的时候，看到有代码用到卷积层是tf.nn.conv2d，但是也有的使用的卷积层是tf.contrib.slim.conv2d，这两个函数调用的卷积层是否一致，在查看了API的文档，以及slim.conv2d的源…

这里说的C++运行TensorFlow模型指的是用纯C++代码，实现用训练好的TensorFlow模型来预测末知数据。对如何让iOS、Android运行Tensroflow模型的一系列问题中，它最为核心，因为那些系统基本…

1队列 队列和变量类似，都是计算图上有状态的节点，可以通过赋值操作修改变量的取值。对于队列，队列的操作主要有Enqueue、EnqueueMany和Dequeue。以下代码展示如何进行队列的初始化 入队 出队 # cod…

综述 tf.variable_scope 可以让变量有相同的命名，包括tf.get_variable得到的变量，还有tf.Variable的变量 tf.name_scope 可以让变量有相同的命名，只是限于tf.Vari…