去年买了几本讲tensorflow的书,结果今年看的时候发现有些样例代码所用的API已经过时了。看来自己维护一个保持更新的Tensorflow的教程还是有意义的。这是写这一系列的初心。快餐教程系列希望能够尽可能降低门槛,…
标签:TensorFlow
使用 TensorFlow 和 DLTK 进行生物医学影像分析
DLTK,即 医学成像的深度学习工具包 ,扩展了 TensorFlow, 使针对生物医学影像的深度学习成为可能。此工具包提供了专用运算与函数、模型实现、教程(如本博客中所用)和典型应用的代码示例。 网站:https://…
基于Opencv&Tensorflow实现实时查找停车位置
介绍 你是不是经常在停车场周围转来转去寻找停车位。如果你的手机能准确地告诉你最近的停车位在哪里,那是不是很爽?事实证明,基于深度学习和OpenCV解决这个问题相对容易,只需获取停车场的实时视频即可。下面的GIF图片突出显…
TensorFlow——训练神经网络模型
TensorFlow训练神经网络模型的步骤: (1)定义神经网络的结构和向前传播的输出结果 (2)定义损失函数以及选择反向传播优化的算法 (3)生成会话(tf.Session),并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法 …
TensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络
目录: ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 &…
TensorFlow 初级
代码详见:NoteBook 我的博客:TensorFlow 核心——数据流图 TensorFlow 是基于数据流图 (Data Flow Graph), 支持自动微分 (简称AD) 的数值计算库。本文仅仅考虑低级 API…
tensorflow实现基于LSTM的语言模型
根据自己理解写的代码注释import timeimport numpy as npimport tensorflow as tfimport reader#flags = tf.flags#logging = tf.lo…
Tensorflow快餐教程(7) - 梯度下降
梯度下降 学习完基础知识和矩阵运算之后,我们再回头看下第一节讲的线性回归的代码: import tensorflow as tf import numpy as np trX = np.linspace(-1, 1, 1…
一步步带你探究如何高效使用TensorFlow
更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 更详细的Tensorflow教程:点击 Tensorflow基础知识: Tensorflow和其他数字计算库(如numpy)之间最明显的区别在…
[TensorFlow笔记乱锅炖] tf.multinomial(logits, num_samples)使用方法
tf.multinomial(logits, num_samples) 第一个参数logits可以是一个数组,每个元素的值表示对应index的选择概率。 假设logits有两个元素,即[0.6,0.4],这表示的意思是取…
tensorflow 控制流操作,条件判断和循环操作
Control flow operations: conditionals and loops When building complex models such as recurrent neural networks…
TensorFlow教程之新手入门 1.3基本用法
本文档为TensorFlow参考文档,本转载已得到TensorFlow中文社区授权。 基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为&nb…