本教程将会建立一个神经网络模型,通过分析影评文本将影评分为正面或负面。这是一个典型的二分类问题,是一种重要且广泛适用的机器学习问题。 我们将使用包含50,000条电影评论文本的IMDB(互联网电影数据库)数据集,并将其分…
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机器学习的敲门砖:手把手教你TensorFlow初级入门
本文由北邮@爱可可–爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文: 在开始使用机器学习算法之前,我们应该首先熟悉如何使用它们。 而本文就是通过对 TensorFlow 的一些基本特点的介绍…
一次神经网络的探索之旅-基于Tensorflow的路标识别
本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文 这是构建深度学习模型来识别交通标志系列的第一部分。这部分是为我和想深入学习下去的人提供一些学习经验。市面上关于神经网络理论和数学证明的资料有很多…
浅显易懂的分布式TensorFlow入门教程
How to Write Distributed TensorFlow Code 分布式机器学习策略 模型并行化 当模型过大以至于一台及其的内存承受不住时,可以将计算图的不同部分放到不同的机器中,模型参数的存储和更新都…
TensorFlow CNN示例详解
TensorFlow官网给出的CMNIST手写识别例子是典型的LeNet-5结构:输入层-卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层-Softmax-输出层 详细解释请看下面的代码的comment 开头没什么好说…
Tensorflow快餐教程(11) - 不懂机器学习就只调API行不行?
高层封装API 有同学问,我们学习Tensorflow就是想学习一套可以用的套,像编程一样调用就行了,不想学习机器学习的细节,有没有这样的方式? 针对于已经有成熟解决方案的模型,why not呢?在前面已经快速将CNN,…
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 ——第12章 设备和服务器上的分布式TensorFlow(上)
本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 在第 11 章,我们讨论了几种可以明显加速训练的技术:更好的权重初始化,批量标准化,复杂的优化器等…
解读Keras在ImageNet中的应用:详解5种主要的图像识别模型
更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 几个月前,我写了一篇关于如何使用CNN(卷积神经网络)尤其是VGG16来分类图像…
《TensorFlow技术解析与实战》——2.3 基于Java的安装
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.3节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.3 基于Java的安装 基于Java的方式安装,可以参照Tenso…
Tensorflow快餐教程(10) - 循环神经网络
循环神经网络 上节介绍了在图像和语音领域里大放异彩引发革命的CNN。但是,还有一类问题是CNN所不擅长的。这类问题的特点是上下文相关序列,比如理解文字。这时需要一种带有记忆的结构,于是,深度学习中的另一法宝RNN横空出世…
PAI深度学习Tensorflow框架多机多卡多PS Server使用说明
简介 PAI目前已经上线了支持多机、多卡、多PS Server的TensorFlow服务,目前只支持华北2 Region。华北2 Region因为支持多机多卡功能,适用于大规模数据的训练,相关服务需要收费,有需要的相关机…