命名体识别(Name Entity Recognition)是自然语言处理(Nature Language Processing)领域中比较重要的一个任务,几乎百分之50的和文本处理有关的项目中都会涉及到命名体识别。笔者…
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CNN训练与测试人脸图片分类(TensorFlow)
实验需要判断人脸是否戴了眼镜,所以参考网上的文章弄了个简单的CNN图片分类器来做戴眼镜与否的判定。 环境如下: macOS 10.13.2 Python 2.7 TensorFlow 1.2.0 数据集: 要训练我们当然…
mac 环境下给虚拟目录 Virtualenv 的 tensorflow 安装 opencv
参考原文: http://blog.csdn.net/mangdunjian1270/article/details/78556485 本文在以下环境测试成功:macOS Sierra 10.12.6 本文适用于: Te…
使用Tensorflow建立RNN实战:股市预测
数据准备: 股票价格是长度为N的时间序列,定义为p0,p1,… ,pN- 1,其中pi是指在第i日的收盘价,0≤i 上图为标准普尔500价格。我们在一个滑动窗口中使用内容来预测下一个,而在…
深度学习框架TensorFlow入门-windows10系统
1.环境: windows10系统 python3.5 Nvidia显卡(cpu版本不需要) (建议安装anaconda集成环境,conda create -n py35 python=3.5 anaconda——(安装…
神经网络浅谈
人工智能技术是当前炙手可热的话题,而基于神经网络的深度学习技术更是热点中的热点。去年谷歌的Alpha Go 以4:1大比分的优势战胜韩国的李世石九段,展现了深度学习的强大威力,后续强化版的Alpha Master和无师自…
机器是如何通过人工智能慢慢超越人类的
人工智能(Artificial Intelligence)已经被视为继农业革命,工业革命,信息革命之后又一次滚滚碾来,势不可挡的世界性的大革命。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/u…
基于tensorflow搭建一个简单的CNN模型(code)
我们将要搭建一个简单的卷积神经网络结构去提高手写数字的预测结果精度。 # Introductory CNN Model: MNIST Digits # In this example, we will download …
重磅实战:如何用TensorFlow在安卓设备上实现深度学习,附Demo和源码
对于个人和公司来说,存在许多状况是更希望在本地设备上做深度学习推断的:想象一下当你在旅行途中没有可靠的互联网链接时,或是要处理传输数据到云服务的隐私问题和延迟问题时。 边缘计算(Edge computing)是一种在物理…
Wide and Deep,双剑合璧
近两年,机器学习和深度学习(deep learning)在图像领域(Computer Vision),语音识别领域(Speech Recognition)以及自然语言处理领域(Nutural Language Proce…
tensorflow教程6:Supervisor长期训练帮手
使用TensorFlow训练一个模型,可以多次运行训练操作,并在完成后保存训练参数的检查点(checkpoint)。这对能够在几个小时内训练的小模型很有效。但是如果是训练的数据量比较大,可能需要训练几天或者几个月。。。 …
机器学习案例 — 闻声识鸟
摘要:TensorFlow是一个开源的机器学习库—对任何人都是开放的。公司、非营利性组织、研究人员和开发人员已经在一些领域使用了TensorFlow。 TensorFlow是一个开源的机器学习库—对任何人都是开放的。公司…