参考原文：
http://blog.csdn.net/mangdunjian1270/article/details/78556485

本文在以下环境测试成功：macOS Sierra 10.12.6

本文适用于：

Tensorflow安装在虚拟目录 Virtualenv 下 & pyhton3.6

第一步：安装 Homebrew

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

第二步：更新 Homebrew

brew update

第三步：下载 brew 的子软件包， homebrew/science

brew tap homebrew/science  

备注：因为我们常用的是 brew 的主包，当涉及一些不太常用的包时，就需要先下载 brew 的子软件包，比如 homebrew/science，然后再安装 opencv 。可以在

https://github.com/Homebrew

上查看其他的子软件包。

第四步：安装 opencv

brew install opencv

作者在此处安装的opencv版本是3.3.1，版本号不一样，后面的路径就有所区别，请注意。

第五步：制作软链接（分别在真机和虚拟环境下）

注意：

1、在Python2.x版本中，请直接用下面的命令，但注意要把python3.6改为相应的版本，如python2.7
2、在Python3.5+版本，需要将下文中的 site-packages 目录中的cv2.cpython-36m-darwin.so文件重命名为cv2.so，同时注意版本号
（推荐保留原文件做备份）
题外话：笔者的环境较复杂，本身有python2.7的环境，后面又自己装了python3.6，所以是并存的。结果在开始装的时候，将python2.7的cv2.so文件用到3.6里面，装完后报错，直到更改了cv2.cpython-36m-darwin.so文件，才解决问题。

#真机环境
cd /Library/Python/2.7/site-packages/
sudo ln -s /usr/local/Cellar/opencv/3.3.1_1/lib/python3.6/site-packages/cv.py cv.py  
sudo ln -s /usr/local/Cellar/opencv/3.3.1_1/lib/python3.6/site-packages/cv2.so cv2.so    

#虚拟环境(对应自己虚拟目录路径下的python)
cd /Users/你的用户名/env/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/
sudo ln -s /usr/local/Cellar/opencv/3.3.1_1/lib/python3.6/site-packages/cv.py cv.py  
sudo ln -s /usr/local/Cellar/opencv/3.3.1_1/lib/python3.6/site-packages/cv2.so cv2.so    

第六步：配置环境变量，在.bash_profile中添加变量

cd ~
touch .bash_profile
open -e .bash_profile

在.bash_profile 中输入下面两行代码，然后保存环境变量。

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python2.7/site-packages
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/Users/你的用户名/env/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/

最后控制台输入：

source .bash_profile

测试方法：

cd tensorflow
source ./bin/activate
python
import cv2

没有报错即显示成功；
不过瘾的话，继续输入：

cv2.__version__

显示版本号，搞定！