大家刚开始用Spark Streaming时,心里肯定嘀咕,对于一个7*24小时运行的数据,cache住的RDD,broadcast 系统会帮忙自己清理掉么?还是说必须自己做清理?如果系统帮忙清理的话,机制是啥? 前言 …
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SPARK[RDD之分区函数]
rdd的计算都是以partiotion为单元的,这些分区的转换函数(见后面的章节)不会直接返回结果。当出现collect,count,toList,print才会真正执行。 分区函数 分区函数确定了 宽窄依赖,如果父RD…
【Spark Java API】Action(3)—foreach、foreachPartition、lookup
foreach 官方文档描述: Applies a function f to all elements of this RDD. 函数原型: def foreach(f: VoidFunction[T]) ** for…
Spark源码解析:RDD
0x00 前言 本篇是Spark源码解析的第一篇,主要通过源码分析Spark设计中最重要的一个概念——RDD。 本文会主要讲解RDD的主要概念和源码中的设计,并通过一个例子详细地讲解RDD是如何生成的和转换的。 文章结构…
Spark 6. RDD 持久化
RDD 持久化 原文地址: http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html 仅限交流使用,转载请注明出处。如有错误,欢迎指出! Henvealf/译 …
【Spark】RDD操作详解4——Action算子
本质上在Actions算子中通过SparkContext执行提交作业的runJob操作,触发了RDD DAG的执行。 根据Action算子的输出空间将Action算子进行分类:无输出、 HDFS、 Scala集合和数据类…
Spark源码分析(1) RDD是什么
RDD是Spark的基础,是对大数据的抽象,所以先破解Spark,首先从RDD开始。 * RDD 是什么?有什么特点? * RDD 包含什么? * RDD 能做什么? RDD 的注释 org.apache.spark.r…
Spark-shell&Scala(三)map与flatMap
刚开始看Spark API 或者Scala编程的时候,发现函数式编程看的不太明白。又不想系统的看看Scala的书,就找找网上资料了,顺便做做笔记。 map map操作,按照Spark里面的说就是,将一个RDD中的每一个元…
Spark 基础(下篇)
上篇介绍了spark的突出特点以及基本框架,下面给大家介绍下spark的基本数据结构、spark任务调度的详细流程以及spark中stage的划分。 5. spark的基本数据类型 RDD、DataFrame和DataS…