这篇文章算是个科普贴。如果已经熟悉Spark的就略过吧。 前言 很多初学者其实对Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位,就会产生一些误解。 比如,很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存,然后做各种变换…
标签:rdd
Spark性能优化
一、诊断内存的消耗 1、spark内存消耗 (1)java对象头:包含一些对象的元信息。 (2)java的String对象,比其内部的原始数据要多出四十多个字节 (3)java集合类型, (4)元素类型为原始数据类型(如…
【Spark】Spark 基本概念、模块和架构
本文结构如下: 基本概念 基本模块 基本架构 一、基本概念 RDD(Resilient Distributed Datasets):弹性分布式数据集,只读分区记录的集合,Spark 对所处理数据的基本抽象。RDD 是 S…
Spark-core-架构及工作机制综述
注:本文参考文献有书籍《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》、RDD的Paper《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for …
【Spark】RDD操作详解2——值型Transformation算子
处理数据类型为Value型的Transformation算子可以根据RDD变换算子的输入分区与输出分区关系分为以下几种类型: 1)输入分区与输出分区一对一型 2)输入分区与输出分区多对一型 3)输入分区与输出分区多对多型…
spark开发调优
开发调优 原则一:避免创建重复的RDD 原则二:尽可能复用同一个RDD 原则三:对多次使用的RDD进行持久化 Spark的持久化级别 原则四:尽量避免使用shuffle类算子 原则五:使用map-side预聚合的shuf…
Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark 编程指南 | ApacheCN
Spark 编程指南 概述 Spark 依赖 初始化 Spark 使用 Shell 弹性分布式数据集 (RDDs) 并行集合 外部 Datasets(数据集) RDD 操作 基础 传递 Functions(函数)给 Sp…
Spark 学习笔记(一)-RDD编程
创建RDD 把程序中一个已有的集合传给 SparkContext 的 parallelize() 方法(主要用于测试) JavaRDD<String> lines = sc.parallelize(Array…
[Spark Q&A]如果中间输出RDD在内存放不下会怎么样?
问: 如果我的中间输出RDD 数据大小是2G,但只有1G 的空闲内存,此时会怎么样? 答: 这个问题其实问的 RDD 缓存机制。我们可以调用 persist() 或 cache()方法来缓存 RDD。Spark 的缓存是…
spark从入门到放弃二十九:Spark Sql (2)Data Set与RDD进行转换
文章地址:http://www.haha174.top/article/details/253510 项目源码:https://github.com/haha174/spark.git 1.简介 为什么要把RDD转换成D…
11.spark sql之RDD转换DataSet
简介 Spark SQL提供了两种方式用于将RDD转换为Dataset。 使用反射机制推断RDD的数据结构 当spark应用可以推断RDD数据结构时,可使用这种方式。这种基于反射的方法可以使代码更简洁有效。 通过…
Spark 3. RDD 操作一 基础 ,放入方法,闭包,输出元素, 使用 K-V 工作
RDD 操作一 基础 ,放入方法,闭包,输出元素,使用 Key-Value 工作 原文地址: http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html 仅限交流…