PyTorch是现在如日中天的Deep Learning Framework,而Seq2Seq在翻译方面的应用也可谓是很成熟了,但想不到看PyTorch官网的例子的时候,还是有很多想吐槽的。PyTorch的官网给出了使用…
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(转)Awsome Domain-Adaptation
Awsome Domain-Adaptation 2018-08-06 19:27:54 This blog is copied from: https://github.com/zha…
pytorch学习资料链接
2017年12月25日15:06:44 官方文档:http://pytorch.org/docs/master/index.html 官方文档中文翻译:https://pytorch-cn.readthedocs.io/…
【pytorch】pytorch-backward()的理解
pytorch-backword函数的理解 函数:\(tensor.backward(params)\) 这个params的维度一定要和tensor的一致,因为tensor如果是一个向量y = [y1,y2,y3],那么…
PyTorch 常用方法总结1:生成随机数Tensor的方法汇总(标准分布、正态分布……)
在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 在很长一段时间里我都没有…
PyTorch 之 DataLoader
DataLoader DataLoader 是 PyTorch 中读取数据的一个重要接口,该接口定义在 dataloader.py 文件中,该接口的目的: 将自定义的 Dataset 根据 batch size 的大小、…
pytorch 中的 split
Pytorch中的split问题: 1、使用torch.nn.Conv2d中有个参数是groups会将输入的feature map分组,此处需要注意的一点是分组之后各组的feature map的channel数目是相同的…
Pytorch IO提速
1. 把内存变成硬盘,把需要读的数据塞到里面去,加快了io。 Optimizing PyTorch training code 如何给你PyTorch里的Dataloader打鸡血 轻轻松松为你的…
pytorch中的view函数和max函数
一、view函数 代码: a=torch.randn(3,4,5,7) b = a.view(1,-1) print(b.size()) 输出: torch.Size([1, 420]) 解释: 其中参数-1表示剩下的值…
[pytorch source read][1-1]setup.py
先普及一下setup.py 基本介绍 setup.py 文件是我们在每一个要发布的package项目都必须的 setup.py 文件中的常用项:* name: 包名称, 也就是能够通过 import name 被导入的名…
PyTorch的库文件
背景 大家都知道,在2018年4月份的时候,Facebook宣布将Caffe2的仓库合并到了PyTorch的仓库里,到现在马上就一整年了。那么这个合并到底做了什么呢? 另外,Gemfield最近fix了一个PyTorch…
pytorch模型部署在生产环境
pytorch框架不像TF那样有tensorflow service 来进行工业环境的部署,相对工业部署比较复杂,但是自己习惯了使用pytorch,最近需要研究一下,pytorch工业环境的部署,这种该如何操作呢? 很多…