初始化参数的方法 nn.Module模块对于参数进行了内置的较为合理的初始化方式，当我们使用nn.Parameter时，初始化就很重要，而且我们也可以指定代替内置初始化的方式对nn.Module模块进行补充。 除了之前的…

The goal of this repo is: to help to reproduce research papers results (transfer learning setups for instance)…

pytorch——nn.Module   构建深度学习模型的话，用autograd太抽象、底层、代码量大实现麻烦，提供了nn.Module比较方便。nn.Module代表某一次或者某几层的nn。一般是基础nn.…

Resize函数用于对PIL图像的预处理，它的包在： from torchvision.transforms import Compose, CenterCrop, ToTensor, Resize 使用如： def i…

Pytorch 1.0 分布式 美好的开始 1.0 PyTorch 1.0稳定版终于正式发布了！新版本增加了JIT编译器、全新的分布式包、C++ 前端，以及Torch Hub等新功能，支持AWS、谷歌云、微软Azure等…

现在caffe2被合并到了PyTorch中 git clone https://github.com/pytorch/pytorch pip install -r requirements.txtsudo py…

目录 1. zip argument #1 must support iteration 2. torch.nn.DataParallel 3. model.state_dict() 1. zip argument #1…

    ImportError: torch.utils.ffi is deprecated       raise ImportError(“torch.u…

背景 在使用PyTorch深度学习框架的时候，不管是训练还是测试，代码中引入PyTorch的第一句总是： import torch 在Gemfield前述专栏文章里，我们已经得知，torch/csrc/stub.cpp链…

Q1：def train() 中的model.train()的作用是什么？为什么要写？ A1：class torch.nn.Module中 train(mode=True) 　　Sets the module in tr…

1.创建一个未初始化矩阵 from __future__ import print_function import torch x = torch.empty(2,3)#uninitialized matrix prin…

『PyTorch』第三弹_自动求导 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类，它封装了Tensor，并整合了反向传播的相关实现 Varibale包含三个属性： data：存储了Tensor…