pytorch 分布式训练 参考文献 https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_tuto.html 代码 https://github.com/overfitover…

总结一下相关概念： torch.Tensor – 一个近似多维数组的数据结构 autograd.Variable – 改变Tensor并且记录下来操作的历史记录。和Tensor拥有相同的API，以…

环境:ubuntu16.04 (1) install python3 16.04 里面默认安装了python2.7 和3.5 sudo update-alternatives –install /usr/bin/pyth…

『TensorFlow』读书笔记_ResNet_V2 对比之前的复杂版本，这次的torch实现其实简单了不少，不过这和上面的代码实现逻辑过于复杂也有关系。 一、PyTorch实现 # Author : hellcat #…

先放一张表，可以看成是二维数组 行(列)索引 索引0 索引1 索引2 索引3 索引0 0 1 2 3 索引1 4 5 6 7 索引2 8 9 10 11 索引3 12 13 14 15 看一下下面例子代码： 针对0维（输…

  # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 27 11:09:52 2019 @author: jiangshan """ import torch imp…

开箱 定了一个多月的树莓派4 4G版终于到货了，这一代接口上有些变化，4核A72的CPU发热也大很多，因此在等到货的过程中我就买了： 水晶壳，主要是为了上风扇，到处搬的时候也要安全些；4代我打算先测试AI性能，被动散热就…

 想要尝试一下将resnet18最后一层的全连接层改成卷积层看会不会对网络效果和网络大小有什么影响 1.首先先对train.py中的更改是： train.py代码可见：pytorch实现性别检测 # model…

概述 Pytorch多GPU训练本质上是数据并行，每个GPU上拥有整个模型的参数，将一个batch的数据均分成N份，每个GPU处理一份数据，然后将每个GPU上的梯度进行整合得到整个batch的梯度，用整合后的梯度更新所有…

参考：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-autograd/#detachsource 当我们再训练网络的时候可能希望…

ELMo的概念也是很早就出了，应该是18年初的事情了。但我仍然是后知后觉，居然还是等BERT出来很久之后，才知道有这么个东西。这两天才仔细看了下论文和源码，在这里做一些记录，如果有不详实的地方，欢迎指出~ 文章目录前言一…

一、简单数学操作 1、逐元素操作 t.clamp(a,min=2,max=4)近似于tf.clip_by_value(A, min, max),修剪值域。 a = t.arange(0,6).view(2,3) prin…