0.本章内容 Pytorch中集成了许多现成的模块，如包torch.nn中，集成了一些常见的网络层，如卷积等；包torch.optim中集成了许多常用的优化算法，如SGD，Adam等。本章将就torch.nn以及torc…

1 import torch 2 from torch.autograd import Variable 3 4 # Variable in torch is to build a computational graph…

导数偏导数的数学定义 参考资料1和2中对导数偏导数的定义都非常明确.导数和偏导数都是函数对自变量而言.从数学定义上讲,求导或者求偏导只有函数对自变量,其余任何情况都是错的.但是很多机器学习的资料和开源库都涉及到标量对向量…

classification也算是比较简单的问题 代码也是基本和莫烦大大的代码一样 但是有个地方不明白，希望大家可以解答一下 在定义网络的时候， 输入层是2个feature好理解，因为有x和y两个坐标。 但是输出层为什么…

torch.optim torch.optim是一个实施各种优化算法的包。已经支持了大多数常见优化方法，并且这些接口足够通用，以便于以后能够非常容易的集成更复杂的优化算法。 =======================…

1. Pytorch 论坛/网站 PyTorch 中文网 python优先的深度学习框架 Pytorch中文文档 Pythrch-CN文档地址  PyTorch 基礎篇   2. Pytorch 书籍…

目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 – 二分类 Lecture07: Ho…

本文是PyTorch使用过程中的的一些总结，有以下内容： 构建网络模型的方法 网络层的遍历 各层参数的遍历 模型的保存与加载 从预训练模型为网络参数赋值 主要涉及到以下函数的使用 add_module,ModulesLi…

环境依赖：python2.7以上（包含2.7） 安装Anaconda版本管理Anaconda installer archive，找到合适的平台版本下载（本次安装下载的Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_…

在使用PyTorch时，如果希望通过设置随机数种子，在gpu或cpu上固定每一次的训练结果，则需要在程序执行的开始处添加以下代码： def setup_seed(seed): torch.manual_seed(seed…

在使用Pytorch时经常碰见这些函数cross_entropy，CrossEntropyLoss, log_softmax, softmax。看得我头大，所以整理本文以备日后查阅。 首先要知道上面提到的这些函数一部分是…

自己看读完pytorch封装的源码后，自己又重新写了一边（模仿其书写格式）， 一些问题在代码中说明。 import torch import torchvision import argparse import torc…