PyTorch基础 摘抄自《深度学习之Pytorch》。 Tensor（张量） PyTorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor，表示的是一个多维矩阵，比如零维矩阵就是一个点，一维就是向量，二维就是一般的矩阵，多…

置顶：将pytorch clone到本地，查看initial commit，已经是麻雀虽小五脏俱全了，非常适合作为学习模板。 2017年12月7日01:24:15   2017-10-25 17:51 参考了知…

Table of Contents 1. class collections.Counter([iterable-or-mapping]) 1.1. 例子 1.2. 使用实例 2. To Be Continued cla…

由于pytorch会自动舍弃图计算的中间结果，所以想要获取这些数值就需要使用钩子函数。 钩子函数包括Variable的钩子和nn.Module钩子，用法相似。   一、register_hook import …

1.　　安装完anaconda后，其环境会为我们在base(root)这个环境下配置jupyter notebook,而我们自己配置的TensorFlow环境下是没有自动配置这个工具的，所以我们需要自己在这个环境下配置j…

1 . 在 Tensor 上的所有操作，autograd 都能为它们自动提供微分，避免了手动计算导数的复杂过程，只需要设置 tensor.requires_grad=True 即可。 x = t.ones(2, 2, r…

　　　首先要熟悉一下怎么使用PyTorch来实现前馈神经网络吧．为了方便理解，我们这里只拿只有一个隐藏层的前馈神经网络来举例： 一个前馈神经网络的源码和注释如下：比较简单，这里就不多介绍了． 1 class Neural…

pytorch 多gpu训练 用nn.DataParallel重新包装一下 数据并行有三种情况 前向过程 device_ids=[0, 1, 2] model = model.cuda(device_ids[0]) mo…

Pytorch是基于python的科学计算包，为两类受众提供服务 作为Numpy的替换，让你可以使用GPU的算力 作为一个深度学习计算平台提供最大的计算灵活性与速度 开始体验pytorch的基础功能 Tensor: te…

视频笔记 pytorch vs chainer chainer 是 pytorch 灵感来源之一 关键不同 – chainer 用 python 重造轮子(所有layer, activation functi…

之前对Pytorch 1.0 的Dataparallel的使用方法一直似懂非懂，总是会碰到各种莫名其妙的问题，今天就好好从源头梳理一下，更好地理解它的原理或者说说下步骤。 源码地址: https://github.com…

部分跟新于：4.24日    torchvision 0.2.2.post3 torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。 torchvision的详细介绍在：http…