数据集加载和处理 这里主要涉及两个包:torchvision.datasets 和torch.utils.data.Dataset 和DataLoader torchvision.datasets是一些包装好的数据集 里…
标签:pytorch
在导入pytorch时libmkl_intel_lp64.so找不到
安装或者更新完pytorch后,运行不了,显示错误: (base) xu@xusu:~$ python Python 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 19:28:38) [GCC 7.3.0] …
pytorch如何能够保证模型的可重复性
问题背景是这样的: 我用了自己定义了pytorch中的模型,并且,在main函数中设置了随机种子用来保证模型初始化的参数是一致的,同时pytorch中的随机种子也能够影响dropout的作用,见链接 为了保证所有的参数都…
分享机器学习/深度学习书籍的GitHub
分享一个关于机器学习、深度学习书籍的GitHub,所有书籍以PDF的形式呈现。 建议认可书籍的朋友购买纸质书,以支持原作者。 比如其中的西瓜书、花书是非常不错的,建议购买纸质书,以便随时查阅 :) GitHub地址: h…
ubuntu16.04+gtx1080ti+caffe安装记录
这几天安装cuda出现了很多问题,特意记录并分享给需要的人。拿走不谢-:) 我的环境:GTX1080Ti,Ubuntu16.04,intel集显 遇到的问题:我安装显卡驱动出了问题,第一次安装官网最新版驱动381.x…
pytorch学习笔记(2)—构建数据类、图像预处理、读写模型
2. pytorch读数据 可以numpy读数据,然后torch.from_numpy转化成torch数据。pytorch中提供了torchvision包可以读入常用的图像数据集CIFAR10,MNIST,也有针对于这些…
Pytorch数据读取框架
训练一个模型需要有一个数据库,一个网络,一个优化函数。数据读取是训练的第一步,以下是pytorch数据输入框架。 1)实例化一个数据库 假设我们已经定义了一个FaceLandmarksDataset数据库,此数据库将在以…
pytorch RNN层api的几个参数说明
classtorch.nn.RNN(*args, **kwargs) input_size – The number of expected features in the input x …
pytorch-tensor创建,类型转换
1.查看数据类型 常用类型有 : torch.IntTensor、 torch.FloatTensor torch.Tensor是默认的tensor类型(torch.FloatTensor)的简称 tensor.dtyp…
PyTorch代码调试利器: 自动print每行代码的Tensor信息
本文介绍一个用于 PyTorch 代码的实用工具 TorchSnooper。作者是TorchSnooper的作者,也是PyTorch开发者之一 机器之心发布,作者:zasdfgbnm。 GitHub 项目地址: http…
PyTorch 中的 ModuleList 和 Sequential: 区别和使用场景
PyTorch 中有一些基础概念在构建网络的时候很重要,比如 nn.Module, nn.ModuleList, nn.Sequential,这些类我们称之为容器 (containers),因为我们可以添加模块 (mod…
Pytorch常用操作
创建tensor x = torch.empty(*sizes) #创建一个未初始化的tensor(后面用torch.nn.init中的一些函数进行初始化) >>> torch.empty(2, 3)…