最近在做文本聚类时遇到,需要把某列的文本内容统一合并,其实很简单。 上代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'text':['今天天气不错,适合出去玩。', '最近在上海举办…
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pandas将表中的字符串转成数值型
在用pd.read_csv读数据时,将要转换数据类型的列名和类型名构成字典,传给dtype import numpy as np import pandas as pd path = 'house_data.csv' c…
pandas对列数据进行处理(列数据字符串设置为NaN)|pandas.to_numeric
to_numeric方法官网链接 需求:dataFrame列数据中有字符串,需要把字符串替换为NaN 效果图: A B C D E F a 0 1 2 3 4 5 b 6 7 welcome 9 10 11 c 12 1…
Pandas+ SLS SQL:融合灵活性和高性能的数据透视
Pandas是什么 Pandas是一个十分强大的python数据分析工具,也是各种数据建模的标准工具。Pandas擅长处理数字型数据和时间序列数据。Pandas的第一大优势在于,封装了一些复杂的代码实现过程,只需要调用接…
pandas之多行按类合并为一行
前言 前面讲到explode操作是把某一列中的嵌套列表拆分为多行 那有时候我们会有着相反的需求,即按照某一列,把相同值对应的多行合并成一行 原理 主要用到groupby函数+apply函数 读取数据 data=pd.re…
pandas多行合并成一行
文章目录 构建df df结构 把相同公司的行合并成一行 效果 代码汇总 构建df import pandas as pd df = pd.DataFrame( { '水果': ['苹果', '香蕉', '西瓜', '葡萄…
使用pandas合并两个excel表
1.读取数据 import openpyxl import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel('table1.xls',sheet_name = 'Sheet1'…
Pandas实现两个表格内容模糊匹配
目录 一、方法2 1. 导入库 2. 构建关键词 3. 构建句子 4. 建立统一索引 5. 表连接 6. 关键词匹配 二、方法2 1. 构建字典 2. 关键词匹配 3. 结果展示 4. 匹配结果展开 一、方法2 此方法是…
Pandas快速实现excel分类查询并将每一类数据导入到新表格中不同Sheet中
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、导入数据 二:查询并写入 2.1 创建新表格,用于存放整理好的数据 2.2 查询学校列中的所有分类 2.3 将不同的学校写入新表格中的…
如何提取pandas.DataFrame数据表中某一列的类别
在数据处理中遇到一个问题:如何提取数据表中某一列的类别,也就是汇总多少种类。 问题很简单,有以下两种方法,个人推荐第2种。 1.直接对数据表进行透视,然后取出类别的一列 df_pivot = df.pivot_table…
pandas如何实现把一个excel中的多个sheet合并为一个sheet
pandas如何实现把一个excel中的多个sheet合并为一个sheet呢,具体思路如下: 1、读取excel获取每个的sheet的DataFrame对象,通过把read_excel的sheet_name参数设为N…
Pandas数据分析②——数据清洗(重复值/缺失值/异常值)
Pandas系列目录: Pandas数据分析①——数据读取(CSV/TXT/JSON) Pandas数据分析③——数据规整1(索引和列名调整/数据内容调整/排序) Pandas数据分析④——数据规整2(数据拼接/透视) …