def calc_field_value_times(self, data_pd, field, value): """ 计算连续数据 :param data_pd: 要处理的pandas数据集 :param field…

１.读取数据 import openpyxl import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel('table1.xls',sheet_name = 'Sheet1'…

如果我们要创建一个新的Excel文件，并将DataFrame添加到Excel的工作表中很简单。 import pandas as pd import numpy as np df1=pd.DataFrame(np.ara…

１.读取数据 import openpyxl import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel('table1.xls',sheet_name = 'Sheet1'…

在数据处理中遇到一个问题：如何提取数据表中某一列的类别，也就是汇总多少种类。 问题很简单，有以下两种方法，个人推荐第2种。 1.直接对数据表进行透视，然后取出类别的一列 df_pivot = df.pivot_table…

** pandas dataframe重置索引（索引更新） ** df.reset_index(drop=True,inplace=True)

数据描述 German Credit Data， 我们来看看数据的格式, A1 到 A15 为 15个不同类别的特征，A16 为 label 列，一共有 690条数据，下面列举其中一条当作例子： A1 A2 A3 A4 …

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、导入数据 二：查询并写入 2.1 创建新表格，用于存放整理好的数据 2.2 查询学校列中的所有分类 2.3 将不同的学校写入新表格中的…

问题背景： 最近需要把数据库A和数据库B的data进行merge，苦于每个数据库permnent的identifier不一样（记为a和b好了），需要建立一个link table。link table中，a和b应该是一一对…

以地理区域.xlsx为例， init_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) df = pd.read_excel(os.path.join(init_dir, …

DataFrame 取指定列为某些值的行 sample_list=[2233,1122,1133,1223] sample_prod_df = all_prod_df[all_prod_df['product_id'].…

问题背景： 最近需要把数据库A和数据库B的data进行merge，苦于每个数据库permnent的identifier不一样（记为a和b好了），需要建立一个link table。link table中，a和b应该是一一对…