最近在做文本聚类时遇到，需要把某列的文本内容统一合并，其实很简单。 上代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'text':['今天天气不错，适合出去玩。', '最近在上海举办…

在用pd.read_csv读数据时，将要转换数据类型的列名和类型名构成字典，传给dtype import numpy as np import pandas as pd path = 'house_data.csv' c…

to_numeric方法官网链接 需求：dataFrame列数据中有字符串，需要把字符串替换为NaN 效果图： A B C D E F a 0 1 2 3 4 5 b 6 7 welcome 9 10 11 c 12 1…

Pandas是什么 Pandas是一个十分强大的python数据分析工具，也是各种数据建模的标准工具。Pandas擅长处理数字型数据和时间序列数据。Pandas的第一大优势在于，封装了一些复杂的代码实现过程，只需要调用接…

前言 前面讲到explode操作是把某一列中的嵌套列表拆分为多行 那有时候我们会有着相反的需求，即按照某一列，把相同值对应的多行合并成一行 原理 主要用到groupby函数+apply函数 读取数据 data=pd.re…

文章目录 构建df df结构 把相同公司的行合并成一行 效果 代码汇总 构建df import pandas as pd df = pd.DataFrame( { '水果': ['苹果', '香蕉', '西瓜', '葡萄…

１.读取数据 import openpyxl import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel('table1.xls',sheet_name = 'Sheet1'…

目录 一、方法2 1. 导入库 2. 构建关键词 3. 构建句子 4. 建立统一索引 5. 表连接 6. 关键词匹配 二、方法2 1. 构建字典 2. 关键词匹配 3. 结果展示 4. 匹配结果展开 一、方法2 此方法是…

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、导入数据 二：查询并写入 2.1 创建新表格，用于存放整理好的数据 2.2 查询学校列中的所有分类 2.3 将不同的学校写入新表格中的…

在数据处理中遇到一个问题：如何提取数据表中某一列的类别，也就是汇总多少种类。 问题很简单，有以下两种方法，个人推荐第2种。 1.直接对数据表进行透视，然后取出类别的一列 df_pivot = df.pivot_table…

pandas如何实现把一个excel中的多个sheet合并为一个sheet呢，具体思路如下： 　　1、读取excel获取每个的sheet的DataFrame对象，通过把read_excel的sheet_name参数设为N…

Pandas系列目录： Pandas数据分析①——数据读取（CSV/TXT/JSON) Pandas数据分析③——数据规整1（索引和列名调整/数据内容调整/排序） Pandas数据分析④——数据规整2（数据拼接/透视) …