[pandas] DataFrame 取指定列为某些值的行

  • DataFrame 取指定列为某些值的行
	sample_list=[2233,1122,1133,1223]
	sample_prod_df = all_prod_df[all_prod_df['product_id'].isin(sample_list)]
	sample_prod_df
  • loc 选取某列为某值的行
   some_values = [1,2,3,4,5,6]
   df.loc[df[‘column_name’].isin(some_values)]
  • 选取等于某些值的行记录 用 ==

    df.loc[df[‘column_name’] == some_value]
    

-选取某列是否是某一类型的数值 用 isin

df.loc[df[‘column_name’].isin(some_values)]
  • 多种条件的选取 用 &

    df.loc[(df[‘column’] == some_value) & df[‘other_column’].isin(some_values)]
    
  • 选取不等于某些值的行记录 用 !=

    df.loc[df[‘column_name’] != some_value]
    
  • isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~

    df.loc[~df[‘column_name’].isin(some_values)
    
    原文作者:白熊9808
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_43988131/article/details/120191281
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞